根据以下地点,安排一个轻松的周六行程:公园开放时间为 9:00-18:00,博物馆为 10:00-17:00,咖啡馆为 8:00-20:00。从 10:00 出发,安排午餐休息,每个地点之间预留 30 分钟。用时间表呈现,不要编造价格或营业时间。
Claude Sonnet 4 5 API:在线文本生成、使用教程与接入指南
在 RequestBeam 一键接入 Claude Sonnet 4 5,一个密钥打通 AI 与多种数据服务,让你专注于业务和探索。
Claude Sonnet 4 5 API 价格与计费
当前暂无价格和可用状态,请在提交付费请求前核对账户价格与模型可用状态。
Claude Sonnet 4 5 在线对话工具
模型设置
开启后,下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次,方便连续追问,无需重复背景。
关闭后会怎样?只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示;重新开启后,符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗?不是。这是当前对话的上下文,不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多,输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
对话

今天有什么可以帮你?
暂无响应数据 Claude Sonnet 4 5 提示词示例
根据以下情况,起草一封礼貌的客户邮件:订单将延迟两天到达,新的送达日期为 10 月 15 日,物流信息会在明天发送。表达歉意,但不要自行承诺补偿。包含邮件主题,正文控制在 120 字以内。
把以下会议记录整理成行动清单:玛雅将在周五前修改方案;利奥将在下周一确认场地;预算仍待审批,尚未指定负责人。用表格列出任务、负责人、截止时间和待确认事项,缺失信息标为“未明确”。
什么是 Claude Sonnet 4 5?
Claude Sonnet 4 5 的模型定位与核心能力
Claude Sonnet 4 5 是 Anthropic 侧重编程、复杂智能体工作流、计算机操作和推理的模型。它属于可以启用扩展思考的混合推理模型,适合检查软件行为、分析已提供的约束,而不只是补全一个代码片段。
RequestBeam 的 Claude Sonnet 4 5 在线工具与 API
RequestBeam 为该模型提供在线文本 Playground,以及 Chat Completions 和 Claude Messages 接口。可以先验证代码解释、补丁建议和文档分析,再接入应用。模型原生视觉与工具能力不代表本页可以上传文件、运行代码或操作电脑。
Claude Sonnet 4 5 的核心功能与领域优势
将 Sonnet 用于有可观察要求的任务:解释异常返回值、检查重试策略,或沿相关模块分析变更影响。有用的回答应把建议关联到提供的代码,以及可以验证建议的方法。
代码理解与针对性调试
提供相关函数、类型、调用方预期和故障日志。让 Claude Sonnet 4 5 区分代码实际行为与名称暗示的意图,再找出能暴露差异的最小输入。这对异步控制流、边界条件和重复副作用尤其有用。
要求最小修正与回归用例,而不是无限制重写。在自己的环境中执行用例,并核对原本正常的行为;代码解释或模拟执行轨迹不能证明补丁已经运行。
智能体规划与工具结果解释
该模型适合纳入开发智能体候选:先检查材料,再提出动作,然后解释执行结果。明确成功标准和允许操作,让计划有停止条件,而不是不断扩大任务范围。
应用负责提供工具、执行权限检查、运行获准调用并回传结果。原生 Messages 续轮需要保留有序的 assistant 内容及协议要求的思考签名。工具请求不等于操作已经完成。
视觉理解与界面推理
Sonnet 可以通过支持相应输入的模型接口分析视觉材料。界面任务可用布局或图表解读补充文字需求;这与生成图片或自行操作应用不同。
此 Playground 没有图片、PDF 或视频上传入口。可以在这里提供相关文本、界面状态和布局描述。集成视觉输入前,应确认目标接口及上游支持;把 URL 贴进文本不代表链接内容已经读取。
扩展思考与专业资料分析
扩展思考是处理难题的选项,并非每次简短回答都必须启用。审查技术提案时,让模型列出约束冲突、假设,以及可能改变建议的证据,而不只是给出自信结论。
普通文档摘要也要以提供的段落为依据,保留不确定陈述。法律、医疗或金融材料适合用于整理复核问题和原文对比,涉及重要决策时仍需专业人员审核。
Claude Sonnet 4 5 基准测试与性能表现
编程和计算机操作评测使用不同环境,结果可以帮助选择待验证任务,但不能证明 RequestBeam 的响应速度、可用率,或你的代码变更成功概率。
编程基准与执行条件
SWE-bench Verified 关注仓库问题修复,终端评测则包含命令执行与环境反馈。Sonnet 4.5 在这些类别中有公开结果,因此软件修复是合理的测试方向,但不能由此预测你项目的修复率。
纯文本请求没有评测执行框架及其测试循环。使用已知缺陷、原有回归用例和真实依赖评估补丁;不仅统计解决的问题,也要统计错误修复和不必要的变更。
计算机操作与多步骤推理
OSWorld 评估计算机环境中的实际操作,而不只是文字指令。计算机操作能力意味着可以评估另行配置的智能体,并不证明本页可以点击你的业务应用。
文本推理应比较约束遵循、未知项识别,以及新增证据后是否适当修正结论。分别评估扩展思考和普通回答,记录实际配置,不把两种模式混成一个结果。
如何评估你自己的任务
建立一组可检查任务:重试次数、缓存陈旧行为、权限边界和忠于原文的摘要。保持输入与评分标准一致,记录正确性、人工复核工作量、首段响应时间、完整耗时与实际用量。
较长历史与更大的输出额度可能增加费用。启用思考时,要给思考和最终正文都留出空间。按验收标准选择配置,不把更长的解释或更新的型号当作质量证明。
Claude Sonnet 4 5 与 Claude、GPT 同类模型对比
使用同一任务与验收规则比较候选模型。表格提供评估方向,而不是未经实测的排名,也不假设所有模型支持相同高级参数。
| 候选模型 | 评估方向 | 示例任务 | 验证方式 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4 5 | 代码行为与迭代修复 | 修正重试次数不匹配 | 运行失败与回归用例 |
| Claude Sonnet 4 6 | 相同开发流程的备选 | 审查相同补丁与约束 | 比较遗漏缺陷与范围变更 |
| Claude Opus 4 5 | 深入提案审查的备选 | 分析缓存失效设计 | 检查依据与运维取舍 |
| GPT-5 4 | 跨模型系列的文本 API 备选 | 解释相同异步函数 | 比较正确性、用量与耗时 |
何时优先测试 Claude Sonnet 4 5
需要检查软件行为,或评估现有 Claude 工作流而不悄悄升级版本时,可以从 Sonnet 4 5 开始。加入已知缺陷与原本正确的用例,让评价同时考察缺陷识别和修改克制。
在相同原文上比较 Sonnet 4 6 或 Opus 4 5,不由系列名称推断赢家。模型提出更多变更时,应检查它们是否必要、经过验证,并且属于获准范围。
在 RequestBeam 中按任务选模型
可以通过统一 Chat Completions 接口比较 Claude 与 GPT 的文本回答。较短的分类与摘要任务也可以评估 Claude Haiku 4 5。Claude 工具工作流可以考虑原生 Messages,其他模型则可能采用不同协议。
结合当前账户价格、响应解析和参数支持评价任务质量。明确执行模型切换,并重新验证高级字段;相同消息文本并不保证相同工具行为或输出结构。
为什么通过 RequestBeam 使用 Claude Sonnet 4 5?
按需计费与模型成本优化
在稳定的基础上,价格比官方更低,按需充值,充多少用多少
统一 AI模型 与数据 API,一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型,节省对接成本,一键切换,业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制,每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到,可以设置多个密钥对应不同的应用
模型能力不打折
我们的模型不掺水,我们无法卖给你最便宜的,但一定卖给你最好的
如何在 RequestBeam 中使用 Claude Sonnet 4 5
在后台创建完密钥后,就可以根据文档来接入 Claude Sonnet 4 5。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额,创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力,确定最佳的模型使用方案。
将 Claude Sonnet 4 5 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档,将 Claude Sonnet 4 5 集成到业务中。
后续的模型升级
后续有新的模型发布以后,只需要将模型名称替换成新模型,就可以完成模型升级。
Claude Sonnet 4 5 API 常见问题
Claude Sonnet 4.5 与 Sonnet 4.6 是同一个 API 模型吗?
不是。Claude Sonnet 4.5 的接口模型名称是 claude-sonnet-4-5,Claude Sonnet 4.6 的接口模型名称是 claude-sonnet-4-6。它们是不同模型,调用时请勿混用 model 参数。
为什么 thinking 为空,或者回答不完整?
原生 Sonnet 4.5 默认不启用扩展思考,因此 thinking 为空是正常情况;需要思考时,应按文档配置 thinking 和思考预算。 如果回答不完整,请检查结束状态及输出额度,为思考和最终正文留出足够空间。
可以通过 OpenAI Responses 调用 Claude Sonnet 4.5 吗?
不支持 OpenAI Responses。Claude 有自己的 Claude Messages 格式,详情参考文档。
可以强制调用工具或编辑原生 Messages 会话吗?
原生 Sonnet 4.5 支持工具选择,但启用手动扩展思考时不支持 tool_choice 的 any 或 tool 强制模式;不要把这一限制套用到所有配置。 修改早期会话内容后重放保留的思考块也需谨慎。工具续轮应完整保留原生 assistant 内容块及其中的签名。
对话记忆是长期记忆吗?
不是。API 不会自动为后续请求保留对话上下文;你需要自行管理会话历史,并在请求中传入所需内容。长期记忆需要由应用实现。
相关文本 API
Claude Sonnet 4 5 API 接口规范与调用
Claude Sonnet 4 5 API 快速调用
claude-sonnet-4-5Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
Messages 必须填写 max_tokens。示例额度可调整,不是上游默认值或模型上限。思考可能在生成正文前耗尽该额度;请按任务调整并检查输出费用。
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-5","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'家族与协议参考
Claude Messages
完整 API 文档Claude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式,适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messagesClaude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式,适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
POST https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages验证
所有接口都需要使用 RequestBeam API Key 认证。Anthropic SDK、Claude Code 和兼容客户端通常使用 x-api-key;普通 HTTP 客户端也可以使用 Bearer Token。
x-api-key: YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Authorization: Bearer YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Body
modelstring必填默认: claude-sonnet-4-6支持的 Claude 模型 ID。
claude-fable-5claude-fable-5-1claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-opus-5-5claude-sonnet-4-5claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
当前 API Key 的实际可用范围以 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果为准。
max_tokensinteger必填最大输出 token 数量,必须是正安全整数。该预算包含 thinking 和最终正文的输出 token。 缺失、零、负数、小数、字符串或非安全整数会在生成和计费前返回 HTTP 400, 错误类型为 invalid_request_error。模型可能有更低的上限。
对包含 thinking 的模型,128 等较小预算可能只产生 thinking 内容块,随后以 stop_reason: "max_tokens" 结束,没有文本正文。请按任务和所选模型显式设置预算, 为思考和最终正文留出空间。示例数值是可调整的额度,不是上游默认值或模型上限; 较大额度可能增加输出用量和费用。
messagesobject[]必填对话消息数组。每条消息包含 role 和 content。
role 支持 user 和 assistant。content 可以是字符串,也可以是内容块数组。
systemstring | object[]系统指令。Anthropic Messages 使用独立的 system 字段,不使用 messages 里的 system role。
streamboolean默认: false是否返回 Anthropic SSE 事件。
temperaturenumber采样温度。可接受范围及实际效果因所选模型而异。
top_pnumber核采样参数。请求被接受不代表该参数一定改变生成行为。
top_kintegertop-k 采样参数,支持情况由所选模型决定。
stop_sequencesstring[]停止序列。
携带非空停止序列的请求不会交给已知不支持该参数的模型服务;若没有可用的兼容服务,则在生成和计费前返回 400。
toolsobject[]Anthropic 工具定义。函数工具通常使用 name、description 和 input_schema。
tool_choiceobject工具选择策略,例如 { "type": "auto" } 或 { "type": "tool", "name": "..." }。
thinkingobject原生 Anthropic thinking 配置,实际支持取决于所选模型及供应商。 Claude 4.5 使用 { "type": "enabled", "budget_tokens": 1024 };Sonnet/Opus 4.6 也支持 adaptive thinking。不要将手动预算配置套用于所有模型版本。 工具续轮应按原顺序回传完整 assistant 内容,包括 thinking、signature、 redacted_thinking 和 tool_use,不要改写。工具调用及结果回传期间保持 thinking 配置和所需 anthropic-beta 请求头一致。 SSE 中应按同一内容块拼接 signature_delta.signature;thinking 摘要为空也不能丢弃签名。 供应商账户权限拒绝属于上游故障,不能据此判断签名无效。已识别的 Bedrock 账户权限拒绝 返回 HTTP 502 和 api_error;普通客户端参数错误仍为 HTTP 400。实际调用仍需上游账户开通权限。
metadataobject请求元数据。
Prompt Cache
可以在 system 或消息内容块中加入 cache_control: { "type": "ephemeral" }。命中缓存时,usage 会返回 cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens,以及支持的 5 分钟 / 1 小时 cache creation 明细。1 小时 TTL 还需要对应的 anthropic-beta header。
请求体示例
非流式
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好,请用一句话介绍你自己。"
}
],
"stream": false
}流式
{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply exactly OK."
}
],
"stream": true
}Response
非流式响应保持 Anthropic Message 结构。
idstring响应 ID,例如 msg_...。
typestring对象类型,通常为 message。
rolestring通常为 assistant。
modelstring实际使用的 Claude 模型。
contentobject[]输出内容块数组,可能包含 text、tool_use 和 thinking 等原生内容块。
stop_reasonstring停止原因,例如 end_turn、max_tokens、stop_sequence 或 tool_use。
usageobjectToken 使用统计,包含 input_tokens 和 output_tokens。如果响应包含缓存 token 信息,也会在这里返回。
成功响应示例
{
"id": "msg_01...",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好,我是 Claude,可以帮助你处理写作、代码和分析任务。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 18,
"output_tokens": 24
}
}流式响应
stream: true 时返回 Anthropic SSE 事件,常见事件包括:
message_startcontent_block_startcontent_block_deltacontent_block_stoppingmessage_deltamessage_stop
失败响应
完整错误码、协议差异和排查步骤见错误码与错误处理。
错误响应保持 Anthropic 风格:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid credentials or API key has expired."
}
}