根据以下地点，安排一个轻松的周六行程：公园开放时间为 9:00-18:00，博物馆为 10:00-17:00，咖啡馆为 8:00-20:00。从 10:00 出发，安排午餐休息，每个地点之间预留 30 分钟。用时间表呈现，不要编造价格或营业时间。
Claude Sonnet 4 6 API：在线文本生成、使用教程与接入指南
在 RequestBeam 一键接入 Claude Sonnet 4 6，一个密钥打通 AI 与多种数据服务，让你专注于业务和探索。
Claude Sonnet 4 6 API 价格与计费
当前暂无价格和可用状态，请在提交付费请求前核对账户价格与模型可用状态。
Claude Sonnet 4 6 在线对话工具
模型设置
记忆能做什么？
开启后，下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次，方便连续追问，无需重复背景。
关闭后会怎样？只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示；重新开启后，符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗？不是。这是当前对话的上下文，不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多，输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
0 个字符起(0/无固定上限)
无固定字符上限；完整请求仍受请求大小和模型上下文限制。此处不是 Token 计数。 对话
今天有什么可以帮你？
暂无响应数据 就绪
Claude Sonnet 4 6 提示词示例
根据以下情况，起草一封礼貌的客户邮件：订单将延迟两天到达，新的送达日期为 10 月 15 日，物流信息会在明天发送。表达歉意，但不要自行承诺补偿。包含邮件主题，正文控制在 120 字以内。
把以下会议记录整理成行动清单：玛雅将在周五前修改方案；利奥将在下周一确认场地；预算仍待审批，尚未指定负责人。用表格列出任务、负责人、截止时间和待确认事项，缺失信息标为“未明确”。
什么是 Claude Sonnet 4 6？
Claude Sonnet 4 6 的模型定位与核心能力
Claude Sonnet 4 6 是 Anthropic 面向编程、长上下文推理、智能体规划、知识工作与设计的模型。它在 Sonnet 4.5 基础上改进指令遵循与一致性，可用于将需求和原始材料整理为可审查的实现方案。
RequestBeam 的 Claude Sonnet 4 6 在线工具与 API
RequestBeam 为该模型提供在线文本 Playground、统一 Chat Completions 与 Claude Messages 接口。你可以先用具体任务验证，再接入应用。原生图像理解、计算机操作与长上下文能力，不等于此文本工具已经开放文件上传、电脑操作或全部上游额度。
Claude Sonnet 4 6 的核心功能与领域优势
有效评估从明确约束开始。向 Sonnet 提供允许的操作、原始事实与验收标准，才能对照预期行为检查结果，而不是只看文档是否显得完整。
编程与需求到测试的推理
Sonnet 可辅助代码审查、调试与实现规划。提供相关类型、调用方、日志和预期行为，要求最小修改与能验证问题的测试，避免把不相关模块纳入重写范围。
编写功能规范时，区分已确认需求与建议选项。要求列出角色、前置条件、状态转换、失败路径和可观察结果。生成代码及回归测试仍需在你的环境中运行；书面执行轨迹不能证明实际执行。
长上下文分析与可追溯结论
长上下文能力适合需要关联多个代码或文档段落的任务。为材料标注文件名或章节，要求每个结论对应依据，保留来源分歧和未知事项。
扩大输入前先选择相关材料。RequestBeam 可用的上下文与请求大小取决于接口及上游服务，大窗口也不保证完整记忆。追问长分析中的某个部分时，保留具有决定作用的规则，避免关键约束被遗漏。
设计辅助与原生视觉理解
模型原生支持图像理解，也可辅助前端设计与代码生成。在此文本工具中，可以说明受众、布局、交互状态、数据和无障碍要求，获得组件方案或实现草稿。
本页没有图片或文件上传入口，也不会查看你的屏幕。视觉输入需要确认兼容接口和格式；贴入图片 URL 不代表完成了图像分析。渲染布局、资源加载和键盘操作仍需单独检查。
智能体规划与专业知识工作
让 Sonnet 整理分支工作流，明确下一步操作、前置条件和继续执行前所需的证据。处理文档时，可要求输出决策记录，将事实、解释和未决问题分别列出。
实际执行属于你的应用及工具。限制权限、校验工具参数，并为重要操作设置审批。金融或法律摘要适合作为审查辅助，不应替代投资、法律或合规判断；重要结论需对照权威材料复核。
Claude Sonnet 4 6 基准测试与性能表现
模型基准可帮助筛选候选任务，但不能证明 RequestBeam 的延迟、可用率或你的业务成功率。请评估实际要使用的精确模型 ID、协议、任务与执行环境。
编程与终端任务评估
调试评估应使用包含已知缺陷和可复现测试的样本。检查建议修改能否修复缺陷、保留正常行为并遵守范围。即使解释很有说服力，无依据的执行成功声明与不必要修改也应计入失败。
终端与软件智能体基准依赖工具、执行框架和迭代反馈。文本 Playground 不提供这些执行环境。纯文本建议与能够读文件、运行检查并回传结果的应用，应分别评估。
推理、文档与工作流覆盖
文档综合样本应包含共识事实、刻意设置的矛盾和缺失信息。功能规范需要逐一对照允许的转换、禁止操作和错误状态。悄悄加入自我审批或重新开启规则的精美文档，也不是正确结果。
视觉与计算机操作评估需要兼容输入和受控工具。不能根据纯文本测试推断这些能力，也不能把基准成绩当作敏感流程的自动执行授权。来源准确性、工作流安全与文字质量应分别评分。
如何评估你自己的任务
各样本使用一致的提示词、原始材料和输出要求。记录正确性、遗漏约束、修改轮数、首段可用正文时间、完整耗时与实际用量。加入模糊场景，以及正确答案应是“仍需产品决策”的样本。
思考、长输入与多轮历史都可能影响耗时和费用。使用受支持的思考配置时，同时比较质量与用量，不假设更高强度总是更好。先建立小规模可重复基线，再增加并发或任务范围。
Claude Sonnet 4 6 与 Claude、GPT 同类模型对比
按工作流需要回答的问题比较候选模型，而不是寻找适用于所有任务的赢家。下表是评估方案，不是实测排名，也不表示各模型开放完全相同的功能。
| 任务 | Claude Sonnet 4 6 | 可比较的相关模型 | 验证方式 |
|---|---|---|---|
| 功能规范 | 角色、状态转换与未决事项 | Claude Sonnet 4 5 | 统计遗漏转换与编造规则 |
| 复杂代码审查 | 范围内的发现与建议测试 | Claude Opus 4 6 | 复现问题并运行回归测试 |
| 文档综合 | 归属、冲突与未知信息 | GPT 5.6 Sol | 将重要结论逐项对应原文 |
| 常规信息提取 | 字段与明确的缺失值规则 | Claude Haiku 4 5 | 核对字段准确性、用量与耗时 |
何时优先测试 Claude Sonnet 4 6
任务同时包含代码或文档分析与明确产品约束时，可以优先测试 Sonnet。审批流程不仅需要文字说明，还要保留角色权限、终态，以及已批准规则与待回答问题之间的区别。
用相同需求比较 Sonnet 4.5，观察新版是否帮助你的任务。审查需要更深入调查时，可加入 Opus 4.6。系列名与版本号不能保证对你的输入必然有质量提升或固定响应速度。
在 RequestBeam 中按任务选模型
可用 GPT 5.6 Sol 比较代码或材料综合的另一种处理方式，用 Haiku 4.5 比较较窄的信息提取任务。使用一致验证集和当前账户价格，避免未经正确性检查，就把更短回答或更少 Token 当作更高性价比。
统一 Chat Completions 便于复用鉴权与消息结构。Claude Messages 与 GPT Responses 的请求、事件和支持模型不同；应明确选择协议，不要把一个模型系列的参数原样套给另一个系列。
为什么通过 RequestBeam 使用 Claude Sonnet 4 6？
按需计费与模型成本优化
在稳定的基础上，价格比官方更低，按需充值，充多少用多少
统一 AI模型 与数据 API，一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型，节省对接成本，一键切换，业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制，每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到，可以设置多个密钥对应不同的应用
模型能力不打折
我们的模型不掺水，我们无法卖给你最便宜的，但一定卖给你最好的
如何在 RequestBeam 中使用 Claude Sonnet 4 6
在后台创建完密钥后，就可以根据文档来接入 Claude Sonnet 4 6。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额，创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力，确定最佳的模型使用方案。
将 Claude Sonnet 4 6 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档，将 Claude Sonnet 4 6 集成到业务中。
后续的模型升级
后续有新的模型发布以后，只需要将模型名称替换成新模型，就可以完成模型升级。
Claude Sonnet 4 6 API 常见问题
Claude Sonnet 4.6 与 Sonnet 4.5 是同一个 API 模型吗？
不是。Claude Sonnet 4.6 的接口模型名称是 claude-sonnet-4-6，Claude Sonnet 4.5 的接口模型名称是 claude-sonnet-4-5。它们是不同模型，调用时请勿混用 model 参数。
为什么 thinking 为空，或者回答不完整？
原生 Sonnet 4.6 默认不启用思考，需要时可使用自适应思考；未启用、模型判断无需思考或省略思考文本时，thinking 可能为空。 如果回答不完整，请检查结束状态及输出额度，为思考和最终正文留出足够空间。
可以通过 OpenAI Responses 调用 Claude Sonnet 4.6 吗？
不支持 OpenAI Responses。Claude 有自己的 Claude Messages 格式，详情参考文档。
可以强制调用工具或编辑原生 Messages 会话吗？
原生 Sonnet 4.6 支持工具选择，但启用手动扩展思考时不支持 tool_choice 的 any 或 tool 强制模式；不要把这一限制套用到所有配置。 修改早期会话内容后重放保留的思考块也需谨慎。工具续轮应完整保留原生 assistant 内容块及其中的签名。
对话记忆是长期记忆吗？
不是。API 不会自动为后续请求保留对话上下文；你需要自行管理会话历史，并在请求中传入所需内容。长期记忆需要由应用实现。
相关文本 API
Claude Sonnet 4 6 API 接口规范与调用
Claude Sonnet 4 6 API 快速调用
claude-sonnet-4-6Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-6","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
Messages 必须填写 max_tokens。示例额度可调整，不是上游默认值或模型上限。思考可能在生成正文前耗尽该额度；请按任务调整并检查输出费用。
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-sonnet-4-6","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'家族与协议参考
Claude Messages
完整 API 文档Claude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
POST
https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messagesClaude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
text
POST https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages验证
所有接口都需要使用 RequestBeam API Key 认证。Anthropic SDK、Claude Code 和兼容客户端通常使用 x-api-key；普通 HTTP 客户端也可以使用 Bearer Token。
http
x-api-key: YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01http
Authorization: Bearer YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Body
modelstring必填默认: claude-sonnet-4-6支持的 Claude 模型 ID。
claude-fable-5claude-fable-5-1claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-opus-5-5claude-sonnet-4-5claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
当前 API Key 的实际可用范围以 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果为准。
max_tokensinteger必填最大输出 token 数量，必须是正安全整数。该预算包含 thinking 和最终正文的输出 token。 缺失、零、负数、小数、字符串或非安全整数会在生成和计费前返回 HTTP 400， 错误类型为 invalid_request_error。模型可能有更低的上限。
对包含 thinking 的模型，128 等较小预算可能只产生 thinking 内容块，随后以 stop_reason: "max_tokens" 结束，没有文本正文。请按任务和所选模型显式设置预算， 为思考和最终正文留出空间。示例数值是可调整的额度，不是上游默认值或模型上限； 较大额度可能增加输出用量和费用。
messagesobject[]必填对话消息数组。每条消息包含 role 和 content。
role 支持 user 和 assistant。content 可以是字符串，也可以是内容块数组。
systemstring | object[]系统指令。Anthropic Messages 使用独立的 system 字段，不使用 messages 里的 system role。
streamboolean默认: false是否返回 Anthropic SSE 事件。
temperaturenumber采样温度。可接受范围及实际效果因所选模型而异。
top_pnumber核采样参数。请求被接受不代表该参数一定改变生成行为。
top_kintegertop-k 采样参数，支持情况由所选模型决定。
stop_sequencesstring[]停止序列。
携带非空停止序列的请求不会交给已知不支持该参数的模型服务；若没有可用的兼容服务，则在生成和计费前返回 400。
toolsobject[]Anthropic 工具定义。函数工具通常使用 name、description 和 input_schema。
tool_choiceobject工具选择策略，例如 { "type": "auto" } 或 { "type": "tool", "name": "..." }。
thinkingobject原生 Anthropic thinking 配置，实际支持取决于所选模型及供应商。 Claude 4.5 使用 { "type": "enabled", "budget_tokens": 1024 }；Sonnet/Opus 4.6 也支持 adaptive thinking。不要将手动预算配置套用于所有模型版本。 工具续轮应按原顺序回传完整 assistant 内容，包括 thinking、signature、 redacted_thinking 和 tool_use，不要改写。工具调用及结果回传期间保持 thinking 配置和所需 anthropic-beta 请求头一致。 SSE 中应按同一内容块拼接 signature_delta.signature；thinking 摘要为空也不能丢弃签名。 供应商账户权限拒绝属于上游故障，不能据此判断签名无效。已识别的 Bedrock 账户权限拒绝 返回 HTTP 502 和 api_error；普通客户端参数错误仍为 HTTP 400。实际调用仍需上游账户开通权限。
metadataobject请求元数据。
Prompt Cache
可以在 system 或消息内容块中加入 cache_control: { "type": "ephemeral" }。命中缓存时，usage 会返回 cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens，以及支持的 5 分钟 / 1 小时 cache creation 明细。1 小时 TTL 还需要对应的 anthropic-beta header。
请求体示例
非流式
json
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，请用一句话介绍你自己。"
}
],
"stream": false
}流式
json
{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply exactly OK."
}
],
"stream": true
}Response
非流式响应保持 Anthropic Message 结构。
idstring响应 ID，例如 msg_...。
typestring对象类型，通常为 message。
rolestring通常为 assistant。
modelstring实际使用的 Claude 模型。
contentobject[]输出内容块数组，可能包含 text、tool_use 和 thinking 等原生内容块。
stop_reasonstring停止原因，例如 end_turn、max_tokens、stop_sequence 或 tool_use。
usageobjectToken 使用统计，包含 input_tokens 和 output_tokens。如果响应包含缓存 token 信息，也会在这里返回。
成功响应示例
json
{
"id": "msg_01...",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好，我是 Claude，可以帮助你处理写作、代码和分析任务。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 18,
"output_tokens": 24
}
}流式响应
stream: true 时返回 Anthropic SSE 事件，常见事件包括：
message_startcontent_block_startcontent_block_deltacontent_block_stoppingmessage_deltamessage_stop
失败响应
完整错误码、协议差异和排查步骤见错误码与错误处理。
错误响应保持 Anthropic 风格：
json
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid credentials or API key has expired."
}
}