根据以下地点，安排一个轻松的周六行程：公园开放时间为 9:00-18:00，博物馆为 10:00-17:00，咖啡馆为 8:00-20:00。从 10:00 出发，安排午餐休息，每个地点之间预留 30 分钟。用时间表呈现，不要编造价格或营业时间。
Claude Fable 5 API：在线文本生成、使用教程与接入指南
在 RequestBeam 一键接入 Claude Fable 5，一个密钥打通 AI 与多种数据服务，让你专注于业务和探索。
Claude Fable 5 API 价格与计费
0-1M 输入 Token
官方价格
- 输入
-
$10.0000/M - 输出
-
$50.0000/M - 缓存输入
-
$1.0000/M - 缓存写入（5 分钟）
-
$12.5000/M - 缓存写入（1 小时）
-
$20.0000/M
我们的价格 降低 45%
- 输入
- $5.5000 /M
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- $27.5000 /M
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- $0.5500 /M
- 缓存写入（5 分钟）
- $6.8750 /M
- 缓存写入（1 小时）
- $11.0000 /M
Claude Fable 5 在线对话工具
模型设置
记忆能做什么？
开启后，下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次，方便连续追问，无需重复背景。
关闭后会怎样？只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示；重新开启后，符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗？不是。这是当前对话的上下文，不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多，输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
0 个字符起(0/无固定上限)
无固定字符上限；完整请求仍受请求大小和模型上下文限制。此处不是 Token 计数。 对话
今天有什么可以帮你？
暂无响应数据 就绪
Claude Fable 5 提示词示例
根据以下情况，起草一封礼貌的客户邮件：订单将延迟两天到达，新的送达日期为 10 月 15 日，物流信息会在明天发送。表达歉意，但不要自行承诺补偿。包含邮件主题，正文控制在 120 字以内。
把以下会议记录整理成行动清单：玛雅将在周五前修改方案；利奥将在下周一确认场地；预算仍待审批，尚未指定负责人。用表格列出任务、负责人、截止时间和待确认事项，缺失信息标为“未明确”。
什么是 Claude Fable 5？
Claude Fable 5 的模型定位与核心能力
Claude Fable 5 是 Anthropic 面向通用使用的 Mythos 级模型，适用于高难度推理与长程任务。它覆盖软件工程、知识工作、视觉理解与科学分析，Fable 名称并不代表它只能创作小说。敏感请求受到安全分类器约束，不能将其行为等同于不受这些限制的 Mythos 访问。
RequestBeam 的 Claude Fable 5 在线工具与 API
RequestBeam 为 Claude Fable 5 提供在线文本 Playground、统一 Chat Completions 与 Claude Messages 接口。先用相关任务检查回答，再将模型接入应用。模型原生视觉、持久化文件记忆与智能体演示，不代表此文本工具可以上传文件、跨会话记忆或执行外部操作。
Claude Fable 5 的核心功能与领域优势
当代码、文档和决策需要在多个步骤间保持一致时，Fable 5 是值得评估的候选。提供明确交付物、相关材料与操作边界，而不是根据模型名称推断它能访问哪些资源或完成哪些动作。
超越孤立代码片段的软件工程分析
用 Claude Fable 5 排查关联模块中的故障、审查迁移方案，或把功能规范对应到代码与测试。提供相关接口、日志和既有行为，让回答区分可复现缺陷与缺乏依据的猜测。
要求给出最小且有依据的修改、受影响调用方，以及能够推翻修复假设的检查项。生成的补丁仍是建议：此 Playground 不能读取仓库、运行终端或证明测试已经通过。
长上下文推理与外部记忆边界
模型原生具备百万 Token 上下文窗口，为较大范围的原始材料提供空间。进行设计评审时，可按文档或模块组织输入，要求建立需求与证据的对应关系，列出未解决的矛盾及需要负责人决定的假设。
RequestBeam 实际接受的长度取决于所选接口与上游服务。原生窗口并不保证完美回忆，也不是永久记忆库；智能体中的文件记忆需要应用负责保存、检索与管理这些笔记。
面向界面与文档工作的视觉理解
Fable 5 的原生视觉能力支持细致的技术图像与界面分析。视觉开发流程可以将画面中呈现的信息关联到布局要求、组件行为和可核查的实现计划。
本页提供文本对话，没有图片、PDF 或视频上传入口。在这里描述布局与相关数值，或先确认其他接口支持的输入格式。将链接贴入文本并不能证明模型已下载或查看图像。
明确范围与安全约束下的复杂分析
可用 Fable 5 整理需要协调多个约束的分析简报，例如技术路线评审、研究方法比较或专业文档检查。要求区分已提供事实、解释与未决问题，索要简明理由，而不是复现隐藏思考过程。
模型安全措施可能拒绝敏感请求。涉及金融、法律或科学决策时，数值与结论需对照原始材料并经过适当专业复核；表达流畅的分析不证明结果正确，也不代表已经获得执行授权。
Claude Fable 5 基准测试与性能表现
基准结果只有结合任务、工具、思考配置和评分条件才有参考价值。评估 Fable 5 时，先确认结果是否包含外部执行或模型回退，再判断它能否对应一次文本请求。本页不承诺 RequestBeam 的响应速度或成功率。
评估高难度工程任务
建立一组已知缺陷、跨文件修改与迁移问题。评分应检查回答是否找到真实问题、保留既有行为，并提出覆盖故障的测试，而不是奖励更长的解释或更大的补丁。
智能体编程评测可能包含仓库访问、工具和反复执行反馈。评估集成智能体时应提供可比环境；单次 Playground 回答只分析实际提交的文本，不能复现带工具的基准测试。
衡量分析工作中的原文忠实度
文档分析可加入已知矛盾与缺失信息的材料。检查归属、数值保留、约束覆盖，以及模型是否保留未决选择，而不是悄悄选出一个方便的答案。
应用采用明确支持的视觉输入时，提取数值应与图片逐项核对，并区分提取错误与后续推理错误。不能把视觉分数当作此文本 Playground 已经查看图表或文档的证明。
比较有效输出、耗时与实际用量
各次测试保持提示词、材料、输出要求和评分标准一致。记录可接受回答、修订次数、首段有效正文出现时间、完整耗时与实际 Token 用量；采用当前账户价格，而不是静态费用估算。
高难度推理可能耗时更长，对话历史与较大输出额度也可能增加用量。将拒绝与不完整回答纳入评估，重试前检查返回状态，不要认为每次 HTTP 成功都包含可用答案。
Claude Fable 5 与 Claude、GPT、Kimi 同类模型对比
按需要完成的工作选型，不只看模型名称或单个榜单位置。以下对比给出 Fable 5 与相关目录模型的实用测试方式，不填写未经核实的性能分数。
| 任务 | Claude Fable 5 评估重点 | 其他候选 | 验证方式 |
|---|---|---|---|
| 跨文件修复 | 定位原因、受影响调用方与最小修复 | Claude Opus 5 / GPT-5.6 Sol | 测试通过且保留既有行为 |
| 文档综合分析 | 追踪陈述、矛盾与未决事项 | Kimi K3 / Claude Opus 5 | 原文忠实度与缺失事实 |
| 功能规划 | 将约束转为范围与验收检查 | Claude Sonnet 5 / GPT-5.6 Sol | 覆盖要求且不编造需求 |
| 反复修订 | 局部修改且不偏离原始要求 | Claude Sonnet 5 / Kimi K3 | 事实保留与修正成本 |
何时优先测试 Claude Fable 5
任务同时涉及高难度工程或分析，以及多个相互依赖的要求时，可优先试用 Fable 5。迁移评审、原因不明的故障调查或矛盾文档简报，比通用问候更能提供选型依据。
也应加入简单任务进行比较：复杂模型不一定适合每个环节。结合所需输出与当前价格，统一外部工具和拒绝处理方式，让差异具有可解释性。
在 RequestBeam 中按任务选模型
工程与详细推理可比较 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol，材料综合分析可比较 Kimi K3，反复规划与修订可比较 Claude Sonnet 5。这些是评估候选，不代表某个模型始终胜出对应任务。
统一 Chat Completions 格式便于比较文本回答，但原生 Messages 与其他协议有不同的请求结构和参数。复用验收标准，同时核对每个模型支持的接口、输出控制与当前账户价格。
为什么通过 RequestBeam 使用 Claude Fable 5？
按需计费与模型成本优化
在稳定的基础上，价格比官方更低，按需充值，充多少用多少
统一 AI模型 与数据 API，一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型，节省对接成本，一键切换，业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制，每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到，可以设置多个密钥对应不同的应用
模型能力不打折
我们的模型不掺水，我们无法卖给你最便宜的，但一定卖给你最好的
如何在 RequestBeam 中使用 Claude Fable 5
在后台创建完密钥后，就可以根据文档来接入 Claude Fable 5。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额，创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力，确定最佳的模型使用方案。
将 Claude Fable 5 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档，将 Claude Fable 5 集成到业务中。
后续的模型升级
后续有新的模型发布以后，只需要将模型名称替换成新模型，就可以完成模型升级。
Claude Fable 5 API 常见问题
Claude Fable 5 与 Fable 5.1 是同一个 API 模型吗？
不是。Claude Fable 5 的接口模型名称是 claude-fable-5，Claude Fable 5.1 的接口模型名称是 claude-fable-5-1。它们是不同模型，调用时请勿混用 model 参数。
为什么 thinking 为空，或者回答不完整？
原生 Fable 5 默认启用自适应思考，可以省略思考文本；普通调用无需填写 thinking 参数，空 thinking 不代表失败。 如果回答不完整，请检查结束状态及输出额度，为思考和最终正文留出足够空间。
可以通过 OpenAI Responses 调用 Claude Fable 5 吗？
不支持 OpenAI Responses。Claude 有自己的 Claude Messages 格式，详情参考文档。
可以强制调用工具或编辑原生 Messages 会话吗？
原生 Fable 5 的自适应思考支持 tool_choice 的 any 或 tool 强制模式，具体参数以所用接口文档为准。 修改早期会话内容后重放保留的思考块也需谨慎。工具续轮应完整保留原生 assistant 内容块及其中的签名。
对话记忆是长期记忆吗？
不是。API 不会自动为后续请求保留对话上下文；你需要自行管理会话历史，并在请求中传入所需内容。长期记忆需要由应用实现。
相关文本 API
Claude Fable 5 API 接口规范与调用
Claude Fable 5 API 快速调用
claude-fable-5Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-fable-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
Messages 必须填写 max_tokens。示例额度可调整，不是上游默认值或模型上限。思考可能在生成正文前耗尽该额度；请按任务调整并检查输出费用。
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-fable-5","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'家族与协议参考
Claude Messages
完整 API 文档Claude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
POST
https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messagesClaude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
text
POST https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages验证
所有接口都需要使用 RequestBeam API Key 认证。Anthropic SDK、Claude Code 和兼容客户端通常使用 x-api-key；普通 HTTP 客户端也可以使用 Bearer Token。
http
x-api-key: YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01http
Authorization: Bearer YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Body
modelstring必填默认: claude-sonnet-4-6支持的 Claude 模型 ID。
claude-fable-5claude-fable-5-1claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-opus-5-5claude-sonnet-4-5claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
当前 API Key 的实际可用范围以 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果为准。
max_tokensinteger必填最大输出 token 数量，必须是正安全整数。该预算包含 thinking 和最终正文的输出 token。 缺失、零、负数、小数、字符串或非安全整数会在生成和计费前返回 HTTP 400， 错误类型为 invalid_request_error。模型可能有更低的上限。
对包含 thinking 的模型，128 等较小预算可能只产生 thinking 内容块，随后以 stop_reason: "max_tokens" 结束，没有文本正文。请按任务和所选模型显式设置预算， 为思考和最终正文留出空间。示例数值是可调整的额度，不是上游默认值或模型上限； 较大额度可能增加输出用量和费用。
messagesobject[]必填对话消息数组。每条消息包含 role 和 content。
role 支持 user 和 assistant。content 可以是字符串，也可以是内容块数组。
systemstring | object[]系统指令。Anthropic Messages 使用独立的 system 字段，不使用 messages 里的 system role。
streamboolean默认: false是否返回 Anthropic SSE 事件。
temperaturenumber采样温度。可接受范围及实际效果因所选模型而异。
top_pnumber核采样参数。请求被接受不代表该参数一定改变生成行为。
top_kintegertop-k 采样参数，支持情况由所选模型决定。
stop_sequencesstring[]停止序列。
携带非空停止序列的请求不会交给已知不支持该参数的模型服务；若没有可用的兼容服务，则在生成和计费前返回 400。
toolsobject[]Anthropic 工具定义。函数工具通常使用 name、description 和 input_schema。
tool_choiceobject工具选择策略，例如 { "type": "auto" } 或 { "type": "tool", "name": "..." }。
thinkingobject原生 Anthropic thinking 配置，实际支持取决于所选模型及供应商。 Claude 4.5 使用 { "type": "enabled", "budget_tokens": 1024 }；Sonnet/Opus 4.6 也支持 adaptive thinking。不要将手动预算配置套用于所有模型版本。 工具续轮应按原顺序回传完整 assistant 内容，包括 thinking、signature、 redacted_thinking 和 tool_use，不要改写。工具调用及结果回传期间保持 thinking 配置和所需 anthropic-beta 请求头一致。 SSE 中应按同一内容块拼接 signature_delta.signature；thinking 摘要为空也不能丢弃签名。 供应商账户权限拒绝属于上游故障，不能据此判断签名无效。已识别的 Bedrock 账户权限拒绝 返回 HTTP 502 和 api_error；普通客户端参数错误仍为 HTTP 400。实际调用仍需上游账户开通权限。
metadataobject请求元数据。
Prompt Cache
可以在 system 或消息内容块中加入 cache_control: { "type": "ephemeral" }。命中缓存时，usage 会返回 cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens，以及支持的 5 分钟 / 1 小时 cache creation 明细。1 小时 TTL 还需要对应的 anthropic-beta header。
请求体示例
非流式
json
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，请用一句话介绍你自己。"
}
],
"stream": false
}流式
json
{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply exactly OK."
}
],
"stream": true
}Response
非流式响应保持 Anthropic Message 结构。
idstring响应 ID，例如 msg_...。
typestring对象类型，通常为 message。
rolestring通常为 assistant。
modelstring实际使用的 Claude 模型。
contentobject[]输出内容块数组，可能包含 text、tool_use 和 thinking 等原生内容块。
stop_reasonstring停止原因，例如 end_turn、max_tokens、stop_sequence 或 tool_use。
usageobjectToken 使用统计，包含 input_tokens 和 output_tokens。如果响应包含缓存 token 信息，也会在这里返回。
成功响应示例
json
{
"id": "msg_01...",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好，我是 Claude，可以帮助你处理写作、代码和分析任务。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 18,
"output_tokens": 24
}
}流式响应
stream: true 时返回 Anthropic SSE 事件，常见事件包括：
message_startcontent_block_startcontent_block_deltacontent_block_stoppingmessage_deltamessage_stop
失败响应
完整错误码、协议差异和排查步骤见错误码与错误处理。
错误响应保持 Anthropic 风格：
json
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid credentials or API key has expired."
}
}