根据以下地点，安排一个轻松的周六行程：公园开放时间为 9:00-18:00，博物馆为 10:00-17:00，咖啡馆为 8:00-20:00。从 10:00 出发，安排午餐休息，每个地点之间预留 30 分钟。用时间表呈现，不要编造价格或营业时间。
Claude Opus 4 5 API：在线文本生成、使用教程与接入指南
在 RequestBeam 一键接入 Claude Opus 4 5，一个密钥打通 AI 与多种数据服务，让你专注于业务和探索。
Claude Opus 4 5 API 价格与计费
当前暂无价格和可用状态，请在提交付费请求前核对账户价格与模型可用状态。
Claude Opus 4 5 在线对话工具
模型设置
记忆能做什么？
开启后，下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次，方便连续追问，无需重复背景。
关闭后会怎样？只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示；重新开启后，符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗？不是。这是当前对话的上下文，不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多，输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
0 个字符起(0/无固定上限)
无固定字符上限；完整请求仍受请求大小和模型上下文限制。此处不是 Token 计数。 对话
今天有什么可以帮你？
暂无响应数据 就绪
Claude Opus 4 5 提示词示例
根据以下情况，起草一封礼貌的客户邮件：订单将延迟两天到达，新的送达日期为 10 月 15 日，物流信息会在明天发送。表达歉意，但不要自行承诺补偿。包含邮件主题，正文控制在 120 字以内。
把以下会议记录整理成行动清单：玛雅将在周五前修改方案；利奥将在下周一确认场地；预算仍待审批，尚未指定负责人。用表格列出任务、负责人、截止时间和待确认事项，缺失信息标为“未明确”。
什么是 Claude Opus 4 5？
Claude Opus 4 5 的模型定位与核心能力
Claude Opus 4 5 是 Anthropic 面向高难度编程、智能体工作流、计算机操作和专业分析的模型。它可协助审查含糊需求、推敲技术取舍，并组织研究或文档材料。原生规格包括 200K Token 上下文窗口、图像理解和扩展思考；这些属于模型能力，不是某个具体接入方式的能力保证。
RequestBeam 的 Claude Opus 4 5 在线工具与 API
RequestBeam 为 Claude Opus 4 5 提供在线文本 Playground、统一 Chat Completions 和 Claude Messages 接口。先用明确任务检查结果，再接入自己的应用。本页处理文本对话；仓库读取、浏览器自动化、图像输入和文档编辑需要另行确认支持的输入与应用工具。
Claude Opus 4 5 的核心功能与领域优势
当任务需要检查相互关联的要求，而不只是生成孤立代码片段时，Opus 4 5 值得纳入候选。提供当前行为、拟议变更和判断结果所需的证据，让分析有明确边界。
高难度编程与跨系统调试
可以用 Claude Opus 4 5 阅读相关代码、追踪跨模块故障并提出针对性修正。提供调用方预期、日志和回归场景，让回答区分已证实的缺陷与看似合理的解释。
对于迁移或重构，要求列出必须保留的契约，以及能够发现回归的测试。在自己的环境中编译、运行建议修改；文本解释不能证明代码已执行，也不能证明问题已经修复。
技术取舍与扩展思考
Opus 4 5 可以辅助审查含糊的技术提案，例如缓存方案中的新鲜度要求与失效策略互相冲突。先要求指出需求冲突、未决问题和最小替代方案，再考虑完整实现。
原生扩展思考可用于更复杂的分析，但配置受所选接口和上游支持影响。不要将后续 Claude 版本的 adaptive thinking 设置直接套给 Opus 4 5。思考更多不代表结论正确，仍需对照需求与实际观察核查。
长上下文与专业资料综合
原生 200K Token 上下文窗口为较大规模技术材料提供空间。给摘录标注来源，可以比较提案、汇总研究记录，或检查报告是否保留输入材料中的定义与假设。
实际可提交长度取决于 RequestBeam 接口和上游限制。选择相关段落、保留来源标识，并要求明确未知项；上下文容量不等于长期记忆，也不保证能准确记住长输入中的每一项陈述。
视觉理解与计算机操作工作流
模型支持图像理解，在应用提供适当工具时可参与计算机操作工作流。这适合检查界面信息，以及规划跨软件流程的操作步骤。
本页没有图片或文件上传入口，也不会操作浏览器或桌面。这里可以提供提取后的文本或界面需求；图像输入应在其他明确支持的接口中按文档格式提交。文本消息里的 URL 不代表链接内容已经被获取或分析。
Claude Opus 4 5 基准测试与性能表现
基准结果描述模型在特定提示词、工具、预算与评分规则下的表现。它们不能证明 RequestBeam 的响应速度、可用率，也不能推算你的技术提案会被正确审查的概率。
软件工程评测
Opus 4 5 的评测包括 SWE-bench Verified 和其他编程任务。这些结果可以帮助确定仓库调试、补丁规划和回归分析的测试方向，但不应被当成陌生代码库中的问题修复率。
软件工程评测可能提供文件访问、执行框架和多步反馈；一次 Playground 回答没有该环境。自行比较时，应检查补丁能否运行、既有行为是否保留，而不是看解释的长度或语气有多自信。
研究、推理与工具型任务
研究与智能体评测除了模型本身，还受检索、上下文管理和工具访问影响。区分基于已提供证据推理的能力，以及已配置应用获取新证据、执行实际动作的能力。
测试提案审查时，可以刻意加入缺失或互相冲突的信息。检查回答能否指出未决事项、不编造批准，并提出可用于解决问题的观察方法。流畅但掩盖不确定性的建议不算成功。
同时评估质量、耗时与用量
用已知代码缺陷、架构取舍和文档矛盾建立小型任务集。保持输入材料、输出要求与验收规则一致，记录正确发现、误报、返工、耗时和实际用量。
较长上下文与会话历史可能增加输入成本；思考与较长回答也会消耗输出额度。结合自己的任务和账户价格选择配置，不要因为 Opus 名称就推断一定更快或更省。
Claude Opus 4 5 与 Claude、GPT 同类模型对比
用相同决策或修复任务比较目录模型。下表提供评估方向，不是排行榜，也不是 RequestBeam 上的同配置性能实测。
| 评估任务 | Claude Opus 4 5 候选方向 | Claude Sonnet 4 5 候选方向 | 验证方式 |
|---|---|---|---|
| 跨模块缺陷 | 调查关联契约并提出修复 | 解释行为并提出针对性补丁 | 运行失败用例与回归测试 |
| 架构提案 | 分析约束与替代方案 | 审查明确的技术简报 | 检查需求覆盖与假设 |
| 专业资料 | 综合带来源的证据与分歧 | 汇总所提供的段落 | 逐项对照原始段落 |
| 智能体工作流 | 结合执行反馈规划多步工作 | 评估相同工具工作流 | 检查工具结果、权限与用量 |
何时优先测试 Claude Opus 4 5
当有效答案必须连接多个约束时，可以优先测试 Opus 4 5，例如跨服务故障、需要兼容性保障的重构，或存在相互竞争运维目标的方案。检查它是否帮助缩小决策范围，而不只是列举可能的问题。
样本中应包含正确答案是追问或拒绝推断缺失事实的场景。更大或更新的模型仍可能编造产品规则；关键指标是回答是否尊重任务证据与范围。
在 RequestBeam 中按任务选模型
可以比较 Claude Opus 4 6 的相关复杂任务表现，把 Claude Sonnet 4 5 作为另一款编码候选，并用 Claude Haiku 4 5 测试短而明确的任务。GPT 5.4 也是通过统一文本接口比较技术分析的目录选项。
使用当前账户价格与相同验收规则。常规提取和高难度审查可以分配给不同模型，但不能仅凭家族或版本名称推断实际延迟、准确率与参数支持。
为什么通过 RequestBeam 使用 Claude Opus 4 5？
按需计费与模型成本优化
在稳定的基础上，价格比官方更低，按需充值，充多少用多少
统一 AI模型 与数据 API，一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型，节省对接成本，一键切换，业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制，每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到，可以设置多个密钥对应不同的应用
模型能力不打折
我们的模型不掺水，我们无法卖给你最便宜的，但一定卖给你最好的
如何在 RequestBeam 中使用 Claude Opus 4 5
在后台创建完密钥后，就可以根据文档来接入 Claude Opus 4 5。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额，创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力，确定最佳的模型使用方案。
将 Claude Opus 4 5 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档，将 Claude Opus 4 5 集成到业务中。
后续的模型升级
后续有新的模型发布以后，只需要将模型名称替换成新模型，就可以完成模型升级。
Claude Opus 4 5 API 常见问题
Claude Opus 4.5 与 Opus 4.6 是同一个 API 模型吗？
不是。Claude Opus 4.5 的接口模型名称是 claude-opus-4-5，Claude Opus 4.6 的接口模型名称是 claude-opus-4-6。它们是不同模型，调用时请勿混用 model 参数。
为什么 thinking 为空，或者回答不完整？
原生 Opus 4.5 默认不启用扩展思考，因此 thinking 为空是正常情况；需要思考时，应按文档配置 thinking 和思考预算。 如果回答不完整，请检查结束状态及输出额度，为思考和最终正文留出足够空间。
可以通过 OpenAI Responses 调用 Claude Opus 4.5 吗？
不支持 OpenAI Responses。Claude 有自己的 Claude Messages 格式，详情参考文档。
可以强制调用工具或编辑原生 Messages 会话吗？
原生 Opus 4.5 支持工具选择，但启用手动扩展思考时不支持 tool_choice 的 any 或 tool 强制模式；不要把这一限制套用到所有配置。 修改早期会话内容后重放保留的思考块也需谨慎。工具续轮应完整保留原生 assistant 内容块及其中的签名。
对话记忆是长期记忆吗？
不是。API 不会自动为后续请求保留对话上下文；你需要自行管理会话历史，并在请求中传入所需内容。长期记忆需要由应用实现。
相关文本 API
Claude Opus 4 5 API 接口规范与调用
Claude Opus 4 5 API 快速调用
claude-opus-4-5Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-opus-4-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
Messages 必须填写 max_tokens。示例额度可调整，不是上游默认值或模型上限。思考可能在生成正文前耗尽该额度；请按任务调整并检查输出费用。
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-opus-4-5","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'家族与协议参考
Claude Messages
完整 API 文档Claude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
POST
https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messagesClaude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
text
POST https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages验证
所有接口都需要使用 RequestBeam API Key 认证。Anthropic SDK、Claude Code 和兼容客户端通常使用 x-api-key；普通 HTTP 客户端也可以使用 Bearer Token。
http
x-api-key: YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01http
Authorization: Bearer YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Body
modelstring必填默认: claude-sonnet-4-6支持的 Claude 模型 ID。
claude-fable-5claude-fable-5-1claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-opus-5-5claude-sonnet-4-5claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
当前 API Key 的实际可用范围以 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果为准。
max_tokensinteger必填最大输出 token 数量，必须是正安全整数。该预算包含 thinking 和最终正文的输出 token。 缺失、零、负数、小数、字符串或非安全整数会在生成和计费前返回 HTTP 400， 错误类型为 invalid_request_error。模型可能有更低的上限。
对包含 thinking 的模型，128 等较小预算可能只产生 thinking 内容块，随后以 stop_reason: "max_tokens" 结束，没有文本正文。请按任务和所选模型显式设置预算， 为思考和最终正文留出空间。示例数值是可调整的额度，不是上游默认值或模型上限； 较大额度可能增加输出用量和费用。
messagesobject[]必填对话消息数组。每条消息包含 role 和 content。
role 支持 user 和 assistant。content 可以是字符串，也可以是内容块数组。
systemstring | object[]系统指令。Anthropic Messages 使用独立的 system 字段，不使用 messages 里的 system role。
streamboolean默认: false是否返回 Anthropic SSE 事件。
temperaturenumber采样温度。可接受范围及实际效果因所选模型而异。
top_pnumber核采样参数。请求被接受不代表该参数一定改变生成行为。
top_kintegertop-k 采样参数，支持情况由所选模型决定。
stop_sequencesstring[]停止序列。
携带非空停止序列的请求不会交给已知不支持该参数的模型服务；若没有可用的兼容服务，则在生成和计费前返回 400。
toolsobject[]Anthropic 工具定义。函数工具通常使用 name、description 和 input_schema。
tool_choiceobject工具选择策略，例如 { "type": "auto" } 或 { "type": "tool", "name": "..." }。
thinkingobject原生 Anthropic thinking 配置，实际支持取决于所选模型及供应商。 Claude 4.5 使用 { "type": "enabled", "budget_tokens": 1024 }；Sonnet/Opus 4.6 也支持 adaptive thinking。不要将手动预算配置套用于所有模型版本。 工具续轮应按原顺序回传完整 assistant 内容，包括 thinking、signature、 redacted_thinking 和 tool_use，不要改写。工具调用及结果回传期间保持 thinking 配置和所需 anthropic-beta 请求头一致。 SSE 中应按同一内容块拼接 signature_delta.signature；thinking 摘要为空也不能丢弃签名。 供应商账户权限拒绝属于上游故障，不能据此判断签名无效。已识别的 Bedrock 账户权限拒绝 返回 HTTP 502 和 api_error；普通客户端参数错误仍为 HTTP 400。实际调用仍需上游账户开通权限。
metadataobject请求元数据。
Prompt Cache
可以在 system 或消息内容块中加入 cache_control: { "type": "ephemeral" }。命中缓存时，usage 会返回 cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens，以及支持的 5 分钟 / 1 小时 cache creation 明细。1 小时 TTL 还需要对应的 anthropic-beta header。
请求体示例
非流式
json
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，请用一句话介绍你自己。"
}
],
"stream": false
}流式
json
{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply exactly OK."
}
],
"stream": true
}Response
非流式响应保持 Anthropic Message 结构。
idstring响应 ID，例如 msg_...。
typestring对象类型，通常为 message。
rolestring通常为 assistant。
modelstring实际使用的 Claude 模型。
contentobject[]输出内容块数组，可能包含 text、tool_use 和 thinking 等原生内容块。
stop_reasonstring停止原因，例如 end_turn、max_tokens、stop_sequence 或 tool_use。
usageobjectToken 使用统计，包含 input_tokens 和 output_tokens。如果响应包含缓存 token 信息，也会在这里返回。
成功响应示例
json
{
"id": "msg_01...",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好，我是 Claude，可以帮助你处理写作、代码和分析任务。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 18,
"output_tokens": 24
}
}流式响应
stream: true 时返回 Anthropic SSE 事件，常见事件包括：
message_startcontent_block_startcontent_block_deltacontent_block_stoppingmessage_deltamessage_stop
失败响应
完整错误码、协议差异和排查步骤见错误码与错误处理。
错误响应保持 Anthropic 风格：
json
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid credentials or API key has expired."
}
}