根据以下地点，安排一个轻松的周六行程：公园开放时间为 9:00-18:00，博物馆为 10:00-17:00，咖啡馆为 8:00-20:00。从 10:00 出发，安排午餐休息，每个地点之间预留 30 分钟。用时间表呈现，不要编造价格或营业时间。
Claude Opus 4 7 API：在线文本生成、使用教程与接入指南
在 RequestBeam 一键接入 Claude Opus 4 7，一个密钥打通 AI 与多种数据服务，让你专注于业务和探索。
Claude Opus 4 7 API 价格与计费
0-1M 输入 Token
官方价格
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-
$5.0000/M - 输出
-
$25.0000/M - 缓存输入
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$0.5000/M - 缓存写入（5 分钟）
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$6.2500/M - 缓存写入（1 小时）
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我们的价格 降低 45%
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- $3.4375 /M
- 缓存写入（1 小时）
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Claude Opus 4 7 在线对话工具
模型设置
记忆能做什么？
开启后，下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次，方便连续追问，无需重复背景。
关闭后会怎样？只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示；重新开启后，符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗？不是。这是当前对话的上下文，不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多，输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
0 个字符起(0/无固定上限)
无固定字符上限；完整请求仍受请求大小和模型上下文限制。此处不是 Token 计数。 对话
今天有什么可以帮你？
暂无响应数据 就绪
Claude Opus 4 7 提示词示例
根据以下情况，起草一封礼貌的客户邮件：订单将延迟两天到达，新的送达日期为 10 月 15 日，物流信息会在明天发送。表达歉意，但不要自行承诺补偿。包含邮件主题，正文控制在 120 字以内。
把以下会议记录整理成行动清单：玛雅将在周五前修改方案；利奥将在下周一确认场地；预算仍待审批，尚未指定负责人。用表格列出任务、负责人、截止时间和待确认事项，缺失信息标为“未明确”。
什么是 Claude Opus 4 7？
Claude Opus 4 7 的模型定位与核心能力
Claude Opus 4 7 是 Anthropic 面向高级软件工程与复杂知识工作的模型。模型层面的特点包括精确遵循指令、持续处理复杂任务、验证自身输出和理解更高分辨率的视觉信息，适合纳入将详细需求转化为实现与审查方案的候选模型。
RequestBeam 的 Claude Opus 4 7 在线工具与 API
RequestBeam 为本模型提供在线文本 Playground、统一 Chat Completions 和原生 Claude Messages 接入。可以先用已提供的需求、代码或笔记进行测试，再接入应用。本页文本工具不提供图片上传、仓库访问、持久文件记忆或执行环境；这些需要应用另行配置。
Claude Opus 4 7 的核心功能与领域优势
工程任务中的有效输出应把需求、修改建议和验证方法连接起来。评估 Opus 时应检查这条链路，而不是只看它描述方案时是否自信。
精确指令遵循与需求分析
提供编号需求、明确排除项和可观察的验收条件，让 Claude Opus 4 7 将每个场景对应到原需求，并区分已批准行为与待定规则。筛选导出、权限敏感功能和涉及多个状态的变更，都可以用这种方式评估。
更严格地理解指令意味着旧提示词中的冲突或过时要求需要重新检查。例如导出规范未说明导出当前页还是全部匹配记录时，应要求列为待定问题，而不是让流畅的回答悄悄选择一种规则。
复杂编程与输出验证
提出调查或补丁需求时，提供关联模块、错误日志和现有测试。要求模型将疑似缺陷对应到调用路径，描述最小相关修改，并提出在修复前会失败的回归测试。
把建议运行的检查与真正执行的检查分开。Playground 不会编译代码或检查仓库；需要你的开发环境应用补丁、运行测试并报告结果，才能把变更视为已验证。
视觉理解与专业交付物
Opus 4 7 在模型层面支持视觉理解，包括细节较多的界面与图表。在本页文本工具中，可提供布局说明、组件状态、提取的标签和文档结构，辅助起草界面方案或审阅演示文稿叙事。
这里没有图片、PDF 或视频上传入口。粘贴截图 URL 不代表模型已经读取图片。扩展视觉工作流前先确认目标接口支持的输入块，再独立检查生成布局和重要的提取细节。
持续分析与明确任务记录
多步骤调查可以维护一份简短记录，包含约束、发现、已排除方案和待执行检查。要求模型在每个阶段更新记录，便于将后续建议追溯到实际提供的材料。
模型利用文件系统记忆需要外围系统提供并维护文件。本页只复用当前对话中符合条件的回合，不应假设它记得其他会话、未提交的文档或上下文之外的业务决策。
Claude Opus 4 7 基准测试与性能表现
公开模型评测不能证明 RequestBeam 的响应速度、可用率或你的项目修复率。评估 Opus 4 7 应比较真实需求、代码与文档任务的可验证结果，而不是引用其他版本或不同执行环境的分数。
检查工程正确性，而不只看回答自信程度
准备少量已知缺陷和规范缺口，检查回答是否找到真实问题、保留既有契约、发现待定决策，并提出对应失败的测试。加入并发或权限场景，避免只衡量表面重写。
智能体编程评测可能包含工具、测试反馈、重试和特定执行框架，单次文本回复并不会自动具备这些条件。同时记录遗漏和误报，并在自己的环境验证修改建议。
评估文档忠实度与指令覆盖
使用包含冲突日期、未批准计划和缺失负责人的笔记，检查输出是否保留归属、指出矛盾，且没有虚构已确定的决策。需求任务中，将遗漏条件和擅自新增行为分别计数。
比较与原文一致的回答，而不是只比较流畅程度或篇幅。文档和视觉分数不能证明本页获取了文件、读取了图片或核实了当前事实；只评估集成真正提供的材料与能力。
测量 Token 用量与完整任务成本
Opus 4 7 使用更新的分词器，同一文本在 Opus 4 6 与本模型中不一定消耗相同输入 Token。比较版本时记录实际用量、首段响应时间、完整耗时和必要返工，不要仅按字符数估算费用。
使用代表性任务和一致的验收条件。长历史与较大输出额度可能增加费用，详细推理可能延后正文；对支持的思考配置分别评估，不能把接口示例或型号名称当作固定性能设置。
Claude Opus 4 7 与 Claude、GPT 同类模型对比
按需要完成的任务比较模型。下表是定性评估方案，不是排名，也不是 RequestBeam 同配置实测。
| 任务 | Claude Opus 4 7 的评估重点 | 目录候选模型 | 验证方式 |
|---|---|---|---|
| 复杂代码调查 | 关联缺陷、约束与测试 | Claude Opus 4 6 | 运行建议的回归测试 |
| 需求与规则缺口 | 区分已知指令与待定决策 | Claude Sonnet 4 6 | 与批准需求逐项核对 |
| 多步骤实现规划 | 明确依赖与验证步骤 | GPT 5.6 Sol | 审查范围并检查每项依赖 |
| 短文本提取与摘要 | 保留事实，避免无必要扩写 | Claude Haiku 4 5 | 检查字段、用量与完成时间 |
何时优先测试 Claude Opus 4 7
任务同时包含详细指令、代码依赖和验证要求时，可以优先试用。一个有效样本应同时要求最小修复，以及回归测试为何能覆盖原始失败的解释。
保留现有 Opus 4 6 提示词作为基线，但检查更严格的指令理解是否暴露冲突。版本升级不代表所有任务必然提升；应按照相同预期行为评分。
在 RequestBeam 中按任务选模型
工程与分析任务可以同时比较 Claude Sonnet 4 6、GPT 5.6 Sol，较短的分类或提取步骤可以纳入 Claude Haiku 4 5。这些是可测试的目录选项，不代表名称本身证明速度、价格或准确性。
使用相同材料，结合质量、返工和当前账户价格决定。Chat Completions 提供公共请求结构，但原生协议、可选参数与工具行为仍需要按模型验证。
为什么通过 RequestBeam 使用 Claude Opus 4 7？
按需计费与模型成本优化
在稳定的基础上，价格比官方更低，按需充值，充多少用多少
统一 AI模型 与数据 API，一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型，节省对接成本，一键切换，业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制，每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到，可以设置多个密钥对应不同的应用
模型能力不打折
我们的模型不掺水，我们无法卖给你最便宜的，但一定卖给你最好的
如何在 RequestBeam 中使用 Claude Opus 4 7
在后台创建完密钥后，就可以根据文档来接入 Claude Opus 4 7。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额，创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力，确定最佳的模型使用方案。
将 Claude Opus 4 7 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档，将 Claude Opus 4 7 集成到业务中。
后续的模型升级
后续有新的模型发布以后，只需要将模型名称替换成新模型，就可以完成模型升级。
Claude Opus 4 7 API 常见问题
Claude Opus 4.7 与 Opus 4.6 是同一个 API 模型吗？
不是。Claude Opus 4.7 的接口模型名称是 claude-opus-4-7，Claude Opus 4.6 的接口模型名称是 claude-opus-4-6。它们是不同模型，调用时请勿混用 model 参数。
为什么 thinking 为空，或者回答不完整？
原生 Opus 4.7 默认不启用思考，需要时可使用自适应思考；未启用、模型判断无需思考或省略思考文本时，thinking 可能为空。 如果回答不完整，请检查结束状态及输出额度，为思考和最终正文留出足够空间。
可以通过 OpenAI Responses 调用 Claude Opus 4.7 吗？
不支持 OpenAI Responses。Claude 有自己的 Claude Messages 格式，详情参考文档。
可以强制调用工具或编辑原生 Messages 会话吗？
原生 Opus 4.7 的自适应思考支持 tool_choice 的 any 或 tool 强制模式，具体参数以所用接口文档为准。 修改早期会话内容后重放保留的思考块也需谨慎。工具续轮应完整保留原生 assistant 内容块及其中的签名。
对话记忆是长期记忆吗？
不是。API 不会自动为后续请求保留对话上下文；你需要自行管理会话历史，并在请求中传入所需内容。长期记忆需要由应用实现。
相关文本 API
Claude Opus 4 7 API 接口规范与调用
Claude Opus 4 7 API 快速调用
claude-opus-4-7Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-opus-4-7","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
Messages 必须填写 max_tokens。示例额度可调整，不是上游默认值或模型上限。思考可能在生成正文前耗尽该额度；请按任务调整并检查输出费用。
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-opus-4-7","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'家族与协议参考
Claude Messages
完整 API 文档Claude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
POST
https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messagesClaude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
text
POST https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages验证
所有接口都需要使用 RequestBeam API Key 认证。Anthropic SDK、Claude Code 和兼容客户端通常使用 x-api-key；普通 HTTP 客户端也可以使用 Bearer Token。
http
x-api-key: YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01http
Authorization: Bearer YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Body
modelstring必填默认: claude-sonnet-4-6支持的 Claude 模型 ID。
claude-fable-5claude-fable-5-1claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-opus-5-5claude-sonnet-4-5claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
当前 API Key 的实际可用范围以 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果为准。
max_tokensinteger必填最大输出 token 数量，必须是正安全整数。该预算包含 thinking 和最终正文的输出 token。 缺失、零、负数、小数、字符串或非安全整数会在生成和计费前返回 HTTP 400， 错误类型为 invalid_request_error。模型可能有更低的上限。
对包含 thinking 的模型，128 等较小预算可能只产生 thinking 内容块，随后以 stop_reason: "max_tokens" 结束，没有文本正文。请按任务和所选模型显式设置预算， 为思考和最终正文留出空间。示例数值是可调整的额度，不是上游默认值或模型上限； 较大额度可能增加输出用量和费用。
messagesobject[]必填对话消息数组。每条消息包含 role 和 content。
role 支持 user 和 assistant。content 可以是字符串，也可以是内容块数组。
systemstring | object[]系统指令。Anthropic Messages 使用独立的 system 字段，不使用 messages 里的 system role。
streamboolean默认: false是否返回 Anthropic SSE 事件。
temperaturenumber采样温度。可接受范围及实际效果因所选模型而异。
top_pnumber核采样参数。请求被接受不代表该参数一定改变生成行为。
top_kintegertop-k 采样参数，支持情况由所选模型决定。
stop_sequencesstring[]停止序列。
携带非空停止序列的请求不会交给已知不支持该参数的模型服务；若没有可用的兼容服务，则在生成和计费前返回 400。
toolsobject[]Anthropic 工具定义。函数工具通常使用 name、description 和 input_schema。
tool_choiceobject工具选择策略，例如 { "type": "auto" } 或 { "type": "tool", "name": "..." }。
thinkingobject原生 Anthropic thinking 配置，实际支持取决于所选模型及供应商。 Claude 4.5 使用 { "type": "enabled", "budget_tokens": 1024 }；Sonnet/Opus 4.6 也支持 adaptive thinking。不要将手动预算配置套用于所有模型版本。 工具续轮应按原顺序回传完整 assistant 内容，包括 thinking、signature、 redacted_thinking 和 tool_use，不要改写。工具调用及结果回传期间保持 thinking 配置和所需 anthropic-beta 请求头一致。 SSE 中应按同一内容块拼接 signature_delta.signature；thinking 摘要为空也不能丢弃签名。 供应商账户权限拒绝属于上游故障，不能据此判断签名无效。已识别的 Bedrock 账户权限拒绝 返回 HTTP 502 和 api_error；普通客户端参数错误仍为 HTTP 400。实际调用仍需上游账户开通权限。
metadataobject请求元数据。
Prompt Cache
可以在 system 或消息内容块中加入 cache_control: { "type": "ephemeral" }。命中缓存时，usage 会返回 cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens，以及支持的 5 分钟 / 1 小时 cache creation 明细。1 小时 TTL 还需要对应的 anthropic-beta header。
请求体示例
非流式
json
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，请用一句话介绍你自己。"
}
],
"stream": false
}流式
json
{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply exactly OK."
}
],
"stream": true
}Response
非流式响应保持 Anthropic Message 结构。
idstring响应 ID，例如 msg_...。
typestring对象类型，通常为 message。
rolestring通常为 assistant。
modelstring实际使用的 Claude 模型。
contentobject[]输出内容块数组，可能包含 text、tool_use 和 thinking 等原生内容块。
stop_reasonstring停止原因，例如 end_turn、max_tokens、stop_sequence 或 tool_use。
usageobjectToken 使用统计，包含 input_tokens 和 output_tokens。如果响应包含缓存 token 信息，也会在这里返回。
成功响应示例
json
{
"id": "msg_01...",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好，我是 Claude，可以帮助你处理写作、代码和分析任务。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 18,
"output_tokens": 24
}
}流式响应
stream: true 时返回 Anthropic SSE 事件，常见事件包括：
message_startcontent_block_startcontent_block_deltacontent_block_stoppingmessage_deltamessage_stop
失败响应
完整错误码、协议差异和排查步骤见错误码与错误处理。
错误响应保持 Anthropic 风格：
json
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid credentials or API key has expired."
}
}