根据以下地点，安排一个轻松的周六行程：公园开放时间为 9:00-18:00，博物馆为 10:00-17:00，咖啡馆为 8:00-20:00。从 10:00 出发，安排午餐休息，每个地点之间预留 30 分钟。用时间表呈现，不要编造价格或营业时间。
Claude Opus 5 API：在线文本生成、使用教程与接入指南
在 RequestBeam 一键接入 Claude Opus 5，一个密钥打通 AI 与多种数据服务，让你专注于业务和探索。
Claude Opus 5 API 价格与计费
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官方价格
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$0.5000/M - 缓存写入（5 分钟）
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- $5.5000 /M
Claude Opus 5 在线对话工具
模型设置
记忆能做什么？
开启后，下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次，方便连续追问，无需重复背景。
关闭后会怎样？只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示；重新开启后，符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗？不是。这是当前对话的上下文，不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多，输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
0 个字符起(0/无固定上限)
无固定字符上限；完整请求仍受请求大小和模型上下文限制。此处不是 Token 计数。 对话
今天有什么可以帮你？
暂无响应数据 就绪
Claude Opus 5 提示词示例
根据以下情况，起草一封礼貌的客户邮件：订单将延迟两天到达，新的送达日期为 10 月 15 日，物流信息会在明天发送。表达歉意，但不要自行承诺补偿。包含邮件主题，正文控制在 120 字以内。
把以下会议记录整理成行动清单：玛雅将在周五前修改方案；利奥将在下周一确认场地；预算仍待审批，尚未指定负责人。用表格列出任务、负责人、截止时间和待确认事项，缺失信息标为“未明确”。
什么是 Claude Opus 5？
Claude Opus 5 的模型定位与核心能力
Claude Opus 5 是 Anthropic 面向复杂软件工程、知识工作与多步骤问题求解的模型。它强调主动协作与检查自己的工作，可用于需要深入调查而非快速草稿的任务。Opus 5 与 Opus 5.5 是不同模型，较新版本的系列总览不能直接作为本版本的能力说明。
RequestBeam 的 Claude Opus 5 在线工具与 API
RequestBeam 为 Claude Opus 5 提供文本 Playground、统一 Chat Completions 与 Claude Messages 接口。可以先在线测试一个范围明确的任务，再接入应用。原生图像理解与工具使用需要合适的接口和执行环境；本页不会上传文件、自动联网或操作你的系统。
Claude Opus 5 的核心功能与领域优势
当回答需要串联需求、证据与下一步行动时，Opus 5 值得评估。明确任务范围和成功条件，让主动建议服务于已批准的目标，而不是悄悄增加工作。
根因分析与较大型软件变更
将故障行为、关联代码、调用方预期与日志一起交给 Claude Opus 5，要求区分表面症状与可能的底层原因，再提出最小修改和能确认修复的测试。
跨模块任务应说明依赖边界与必须保留的行为。本页只返回文本；读取文件、编译、运行测试和审查最终差异仍需在你的开发环境中完成。
专业资料与保留证据的综合分析
有用的文档分析应保留陈述归属、材料冲突与尚未决定的事项。为每份资料设置稳定标签，先要求生成决策记录，而不是立即合并成流畅的单一叙述。
可以用技术方案、研究记录和项目简报评估 Opus 5 的综合能力。引文与数字必须能对应到已提供材料；合理的解释不能补齐缺失依据，也不能替代专业判断。
视觉理解与交互实现草稿
Opus 5 原生支持文本和图像输入、文本输出。在所选接入方式确实接受图像内容时，可用于界面解读与文档分析。
本页可用文本说明布局、状态与数据，再要求组件方案或代码草稿。粘贴图片网址不证明模型已经看过图片。生成界面应在浏览器中验证移动端布局、资源加载与键盘操作。
主动规划与明确的审批边界
复杂任务可以要求模型找出缺失信息、排序依赖并建议可观察的下一步。试点简报中的可用人员、批准资料、排除功能和停止条件，比不受约束的宏大目标更有用。
将建议动作与已授权动作分开。计划不能悄悄增加预算、截止时间、规则或承诺；要求标明估计与未决选择，再由负责人批准。
Claude Opus 5 基准测试与性能表现
编程、知识工作和自动化评测可提供任务选择线索，但不是 RequestBeam 延迟或成功率保证。应评估本模型与实际协议，不借用 Opus 5.5 或其他 Claude 版本的成绩。
评估工程结果，而不是解释的说服力
准备一组已知缺陷，附上相关代码与预期行为。评价建议是否修复根因、保留正常路径并给出有效回归覆盖，而不是用解释篇幅衡量质量。
带工具的编程评测包含可读取文件和运行检查的执行框架。一次文本回答没有同等反馈环境；接受“已修复”的结论前，需要真实测试结果。
衡量知识工作的有效完成
测试方案审查、相互冲突的项目记录与受约束的简报。统计无依据陈述、丢失的归属、编造的承诺和遗漏的决策，判断漂亮草稿是否真的适合工作流程。
多步骤任务既要检查最终文档，也要检查每次交接。好的计划不证明检索、分析或交付已经成功；应用需要提供并核对这些操作。
一起比较质量、耗时与用量
保持输入、验收标准与输出要求一致。在多个样本上记录有效回答质量、返工次数、首次正文时间、完整耗时和实际 Token 用量，再选择运行配置。
长上下文、保留历史和较大输出额度都可能增加用量。产生思考内容时应给正文留出空间并检查结束状态；较快出现部分响应不等于较快完成正确任务。
Claude Opus 5 与 Claude、GPT 同类模型对比
在同一任务上比较 Opus 5 与目录中的相关模型。下表列出评估方向，不提供未经核实的排名，也不承诺某个模型在所有任务中胜出。
| 任务 | Claude Opus 5 | 目录中的备选模型 | 验证方式 |
|---|---|---|---|
| 复杂代码调查 | 根因审查候选 | Claude Opus 4.8、GPT-5.6 Sol | 运行回归测试并检查副作用 |
| 专业资料综合 | 保留证据的分析候选 | Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol | 核对归属与未决陈述 |
| 受约束的流程规划 | 主动规划候选 | Claude Sonnet 5、Claude Fable 5 | 检查范围、依赖与审批 |
| 常规文本处理 | 衡量额外分析是否有价值 | Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8 | 比较质量、用量与完整耗时 |
何时优先测试 Claude Opus 5
当困难调试、冲突需求或含糊的专业资料使浅层回答带来返工时，可优先纳入 Opus 5。提供足够材料核对其分析，并要求说明哪些新信息会改变建议。
短文本提取或改写未必需要额外分析。切换模型或扩大预算前，用相同标准对比 Sonnet 5 或已有的 Opus 4.8 流程。
在 RequestBeam 中按任务选模型
复杂分析可同时比较 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol，迁移敏感任务可结合 Claude 各版本页面评估。统一 Chat Completions 方便复用请求，Claude Messages 则保留不同的原生返回契约。
结合当前账户价格与实测结果分配流程步骤。模型名称不证明速度、成本或可靠性；最小请求成功也不代表所有可选参数与工具配置已经验证。
为什么通过 RequestBeam 使用 Claude Opus 5？
按需计费与模型成本优化
在稳定的基础上，价格比官方更低，按需充值，充多少用多少
统一 AI模型 与数据 API，一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型，节省对接成本，一键切换，业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制，每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到，可以设置多个密钥对应不同的应用
模型能力不打折
我们的模型不掺水，我们无法卖给你最便宜的，但一定卖给你最好的
如何在 RequestBeam 中使用 Claude Opus 5
在后台创建完密钥后，就可以根据文档来接入 Claude Opus 5。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额，创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力，确定最佳的模型使用方案。
将 Claude Opus 5 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档，将 Claude Opus 5 集成到业务中。
后续的模型升级
后续有新的模型发布以后，只需要将模型名称替换成新模型，就可以完成模型升级。
Claude Opus 5 API 常见问题
Claude Opus 5 与 Opus 4.8 是同一个 API 模型吗？
不是。Claude Opus 5 的接口模型名称是 claude-opus-5，Claude Opus 4.8 的接口模型名称是 claude-opus-4-8。它们是不同模型，调用时请勿混用 model 参数。
为什么 thinking 为空，或者回答不完整？
原生 Opus 5 默认启用自适应思考，可以省略思考文本；空 thinking 不代表失败。关闭思考需遵循该模型的配置要求。 如果回答不完整，请检查结束状态及输出额度，为思考和最终正文留出足够空间。
可以通过 OpenAI Responses 调用 Claude Opus 5 吗？
不支持 OpenAI Responses。Claude 有自己的 Claude Messages 格式，详情参考文档。
可以强制调用工具或编辑原生 Messages 会话吗？
原生 Opus 5 的自适应思考支持 tool_choice 的 any 或 tool 强制模式，具体参数以所用接口文档为准。 修改早期会话内容后重放保留的思考块也需谨慎。工具续轮应完整保留原生 assistant 内容块及其中的签名。
对话记忆是长期记忆吗？
不是。API 不会自动为后续请求保留对话上下文；你需要自行管理会话历史，并在请求中传入所需内容。长期记忆需要由应用实现。
相关文本 API
Claude Opus 5 API 接口规范与调用
Claude Opus 5 API 快速调用
claude-opus-5Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-opus-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
Messages 必须填写 max_tokens。示例额度可调整，不是上游默认值或模型上限。思考可能在生成正文前耗尽该额度；请按任务调整并检查输出费用。
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-opus-5","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'家族与协议参考
Claude Messages
完整 API 文档Claude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
POST
https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messagesClaude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
text
POST https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages验证
所有接口都需要使用 RequestBeam API Key 认证。Anthropic SDK、Claude Code 和兼容客户端通常使用 x-api-key；普通 HTTP 客户端也可以使用 Bearer Token。
http
x-api-key: YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01http
Authorization: Bearer YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Body
modelstring必填默认: claude-sonnet-4-6支持的 Claude 模型 ID。
claude-fable-5claude-fable-5-1claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-opus-5-5claude-sonnet-4-5claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
当前 API Key 的实际可用范围以 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果为准。
max_tokensinteger必填最大输出 token 数量，必须是正安全整数。该预算包含 thinking 和最终正文的输出 token。 缺失、零、负数、小数、字符串或非安全整数会在生成和计费前返回 HTTP 400， 错误类型为 invalid_request_error。模型可能有更低的上限。
对包含 thinking 的模型，128 等较小预算可能只产生 thinking 内容块，随后以 stop_reason: "max_tokens" 结束，没有文本正文。请按任务和所选模型显式设置预算， 为思考和最终正文留出空间。示例数值是可调整的额度，不是上游默认值或模型上限； 较大额度可能增加输出用量和费用。
messagesobject[]必填对话消息数组。每条消息包含 role 和 content。
role 支持 user 和 assistant。content 可以是字符串，也可以是内容块数组。
systemstring | object[]系统指令。Anthropic Messages 使用独立的 system 字段，不使用 messages 里的 system role。
streamboolean默认: false是否返回 Anthropic SSE 事件。
temperaturenumber采样温度。可接受范围及实际效果因所选模型而异。
top_pnumber核采样参数。请求被接受不代表该参数一定改变生成行为。
top_kintegertop-k 采样参数，支持情况由所选模型决定。
stop_sequencesstring[]停止序列。
携带非空停止序列的请求不会交给已知不支持该参数的模型服务；若没有可用的兼容服务，则在生成和计费前返回 400。
toolsobject[]Anthropic 工具定义。函数工具通常使用 name、description 和 input_schema。
tool_choiceobject工具选择策略，例如 { "type": "auto" } 或 { "type": "tool", "name": "..." }。
thinkingobject原生 Anthropic thinking 配置，实际支持取决于所选模型及供应商。 Claude 4.5 使用 { "type": "enabled", "budget_tokens": 1024 }；Sonnet/Opus 4.6 也支持 adaptive thinking。不要将手动预算配置套用于所有模型版本。 工具续轮应按原顺序回传完整 assistant 内容，包括 thinking、signature、 redacted_thinking 和 tool_use，不要改写。工具调用及结果回传期间保持 thinking 配置和所需 anthropic-beta 请求头一致。 SSE 中应按同一内容块拼接 signature_delta.signature；thinking 摘要为空也不能丢弃签名。 供应商账户权限拒绝属于上游故障，不能据此判断签名无效。已识别的 Bedrock 账户权限拒绝 返回 HTTP 502 和 api_error；普通客户端参数错误仍为 HTTP 400。实际调用仍需上游账户开通权限。
metadataobject请求元数据。
Prompt Cache
可以在 system 或消息内容块中加入 cache_control: { "type": "ephemeral" }。命中缓存时，usage 会返回 cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens，以及支持的 5 分钟 / 1 小时 cache creation 明细。1 小时 TTL 还需要对应的 anthropic-beta header。
请求体示例
非流式
json
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，请用一句话介绍你自己。"
}
],
"stream": false
}流式
json
{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply exactly OK."
}
],
"stream": true
}Response
非流式响应保持 Anthropic Message 结构。
idstring响应 ID，例如 msg_...。
typestring对象类型，通常为 message。
rolestring通常为 assistant。
modelstring实际使用的 Claude 模型。
contentobject[]输出内容块数组，可能包含 text、tool_use 和 thinking 等原生内容块。
stop_reasonstring停止原因，例如 end_turn、max_tokens、stop_sequence 或 tool_use。
usageobjectToken 使用统计，包含 input_tokens 和 output_tokens。如果响应包含缓存 token 信息，也会在这里返回。
成功响应示例
json
{
"id": "msg_01...",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好，我是 Claude，可以帮助你处理写作、代码和分析任务。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 18,
"output_tokens": 24
}
}流式响应
stream: true 时返回 Anthropic SSE 事件，常见事件包括：
message_startcontent_block_startcontent_block_deltacontent_block_stoppingmessage_deltamessage_stop
失败响应
完整错误码、协议差异和排查步骤见错误码与错误处理。
错误响应保持 Anthropic 风格：
json
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid credentials or API key has expired."
}
}