根据以下地点，安排一个轻松的周六行程：公园开放时间为 9:00-18:00，博物馆为 10:00-17:00，咖啡馆为 8:00-20:00。从 10:00 出发，安排午餐休息，每个地点之间预留 30 分钟。用时间表呈现，不要编造价格或营业时间。
Claude Opus 4 6 API：在线文本生成、使用教程与接入指南
在 RequestBeam 一键接入 Claude Opus 4 6，一个密钥打通 AI 与多种数据服务，让你专注于业务和探索。
Claude Opus 4 6 API 价格与计费
0-1M 输入 Token
官方价格
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$5.0000/M - 输出
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$25.0000/M - 缓存输入
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$0.5000/M - 缓存写入（5 分钟）
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$6.2500/M - 缓存写入（1 小时）
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- $3.4375 /M
- 缓存写入（1 小时）
- $5.5000 /M
Claude Opus 4 6 在线对话工具
模型设置
记忆能做什么？
开启后，下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次，方便连续追问，无需重复背景。
关闭后会怎样？只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示；重新开启后，符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗？不是。这是当前对话的上下文，不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多，输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
0 个字符起(0/无固定上限)
无固定字符上限；完整请求仍受请求大小和模型上下文限制。此处不是 Token 计数。 对话
今天有什么可以帮你？
暂无响应数据 就绪
Claude Opus 4 6 提示词示例
根据以下情况，起草一封礼貌的客户邮件：订单将延迟两天到达，新的送达日期为 10 月 15 日，物流信息会在明天发送。表达歉意，但不要自行承诺补偿。包含邮件主题，正文控制在 120 字以内。
把以下会议记录整理成行动清单：玛雅将在周五前修改方案；利奥将在下周一确认场地；预算仍待审批，尚未指定负责人。用表格列出任务、负责人、截止时间和待确认事项，缺失信息标为“未明确”。
什么是 Claude Opus 4 6？
Claude Opus 4 6 的模型定位与核心能力
Claude Opus 4 6 是 Anthropic 面向复杂编程、持续多步骤任务和大量资料分析的模型。它在 Opus 4.5 基础上发展更谨慎的规划以及代码审查与调试能力，适合纳入需要关联需求、实现与支持文档的任务评估。
RequestBeam 的 Claude Opus 4 6 在线工具与 API
RequestBeam 为本模型提供在线文本 Playground、统一 Chat Completions 和 Claude Messages 接口。你可以先用真实任务检查回答，再接入自己的应用。Playground 不提供仓库访问、文件上传、联网搜索或执行环境；模型能力与原生 API 功能不等于本工具已经开放这些设施。
Claude Opus 4 6 的核心功能与领域优势
当任务涉及多个相互关联的决策，而不是一个孤立问题时，可以评估 Opus 4 6。提供约束与原始材料，让回答区分发现、假设和下一步检查，有助于形成可审查的方案。
跨文件调试与代码审查
面对跨越调用方、服务和数据层的故障，将相关代码与日志一起提供。要求返回疑似根因、各模块的对应证据及最小补丁，而不是只根据最后一条报错重写实现。
按既有契约审查修改，并在本地运行回归测试。看似可信的解释仍可能遗漏并发、权限或副作用；Playground 不能检查未提供的文件，也不会执行补丁。
保留来源归属的长资料综合
长上下文分析是模型的能力方向，但输入更多材料只有在关系仍然清楚时才有价值。为文档编号，要求整理共同事实、矛盾和未决问题，而不是将所有记录合成一篇流畅叙述。
整理项目记录时，将提议与批准、估算与承诺分开。选择相关段落并核对引文；模型原生上下文能力不保证 RequestBeam 当前路由开放同等输入额度，也不保证完美记忆。
面向复杂规划的自适应思考
Opus 4 6 的原生 API 支持自适应思考。它适合纳入具有依赖和不确定分支的问题评估，例如在保留兼容性与回滚选项的前提下安排迁移顺序。
在 RequestBeam 中，高级思考配置取决于文档所列接口与上游支持。不要未经核对就在 Chat 与 Messages 之间复制设置；为最终正文留出额度，并比较额外推理是否确实减少错误。
专业分析与文档工作
使用提供的业务或技术材料起草决策简报、比较方案或解释分析过程。要求说明每项建议所依据的事实，以及哪些新信息会改变建议。
对照原始材料核对计算、引文和结论范围。涉及重要金融或法律决策时，应由合适的专业人员复核，不能把生成的分析当作审批结果或专业定论。
Claude Opus 4 6 基准测试与性能表现
性能取决于任务、提示词、思考配置与可用工具。基准结果不证明 RequestBeam 的延迟、可用率或你的问题能被解决的比例；应使用自己应用中的可检查任务评估模型。
用可执行验收测试评估编程
提供已知缺陷、周边文件与预期行为，检查建议的补丁是否修复问题、保留正常路径并指出缺失证据。解释的长度不是质量指标。
智能体编程评测可能包含终端工具与多次执行反馈。纯文本回答没有这一闭环，因此应将补丁建议与能够运行、修订补丁的完整智能体分开比较。
用矛盾与隐藏细节评估资料综合
准备包含已知分歧、重复名称和靠后关键条件的文档样本。检查遗漏冲突、归属错误与编造决策，不只看摘要是否连贯。
改变输入长度重复评估，并保持来源标签稳定。找出细节与正确理解细节是两个检查项；一个样本成功不能证明所有长上下文都可靠。
同时衡量质量、延迟与实际用量
保持任务要求与输出额度可比，记录有效答案比例、返工次数、首段响应时间、完整耗时和 Token 用量。区分思考耗时与最终正文生成耗时。
先用少量代表任务验证，再增加历史、上下文或并发。更长的推理可能增加费用，却无助于简单提取；按观察结果选择设置，不要统一采用最高思考强度。
Claude Opus 4 6 与 Claude、GPT 同类模型对比
围绕需要完成的工作比较模型。下表列出任务候选与验证方式，不是基准排名，也不是在 RequestBeam 上同配置实测的速度比较。
| 任务 | Claude Opus 4 6 的使用方式 | 可共同测试的模型 | 验证方式 |
|---|---|---|---|
| 跨文件修复 | 追踪根因并提出有限范围补丁 | Claude Opus 4 5 | 运行缺陷与回归测试 |
| 需求与流程审查 | 关联依赖并列出未决规则 | Claude Sonnet 4 6 | 统计遗漏与编造规则 |
| 多来源分析 | 保留归属与矛盾 | GPT 5.4 | 对照编号材料核查陈述 |
| 短文本提取 | 返回字段并明确未知值 | DeepSeek V4 Flash | 校验字段并比较实际用量 |
何时优先测试 Claude Opus 4 6
可以优先用于困难的调试调查，或由相互冲突的文档生成决策记录。这些任务需要把证据与每项修改关联起来，并保留尚未解答的问题。
将 Opus 4 5 作为同系列基线，再纳入 Sonnet 4 6。用相同样本统计正确发现与不必要修改；新版本或 Opus 名称并不证明它在你的流程中效果更好。
在 RequestBeam 中按任务选模型
将 GPT 5.4 纳入分析任务比较，再为提取任务测试 DeepSeek V4 Flash 等目录选项。先定义输出契约，避免表达风格掩盖正确性差异。
适用时复用统一 Chat Completions，但保留原生协议的独立接入。Claude Messages 与 GPT Responses 的请求和响应结构不同；按当前账户价格与实际用量比较，不要凭模型名推断速度或成本。
为什么通过 RequestBeam 使用 Claude Opus 4 6？
按需计费与模型成本优化
在稳定的基础上，价格比官方更低，按需充值，充多少用多少
统一 AI模型 与数据 API，一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型，节省对接成本，一键切换，业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制，每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到，可以设置多个密钥对应不同的应用
模型能力不打折
我们的模型不掺水，我们无法卖给你最便宜的，但一定卖给你最好的
如何在 RequestBeam 中使用 Claude Opus 4 6
在后台创建完密钥后，就可以根据文档来接入 Claude Opus 4 6。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额，创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力，确定最佳的模型使用方案。
将 Claude Opus 4 6 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档，将 Claude Opus 4 6 集成到业务中。
后续的模型升级
后续有新的模型发布以后，只需要将模型名称替换成新模型，就可以完成模型升级。
Claude Opus 4 6 API 常见问题
Claude Opus 4.6 与 Opus 4.5 是同一个 API 模型吗？
不是。Claude Opus 4.6 的接口模型名称是 claude-opus-4-6，Claude Opus 4.5 的接口模型名称是 claude-opus-4-5。它们是不同模型，调用时请勿混用 model 参数。
为什么 thinking 为空，或者回答不完整？
原生 Opus 4.6 默认不启用思考，需要时可使用自适应思考；未启用、模型判断无需思考或省略思考文本时，thinking 可能为空。 如果回答不完整，请检查结束状态及输出额度，为思考和最终正文留出足够空间。
可以通过 OpenAI Responses 调用 Claude Opus 4.6 吗？
不支持 OpenAI Responses。Claude 有自己的 Claude Messages 格式，详情参考文档。
可以强制调用工具或编辑原生 Messages 会话吗？
原生 Opus 4.6 支持工具选择，但启用手动扩展思考时不支持 tool_choice 的 any 或 tool 强制模式；不要把这一限制套用到所有配置。 修改早期会话内容后重放保留的思考块也需谨慎。工具续轮应完整保留原生 assistant 内容块及其中的签名。
对话记忆是长期记忆吗？
不是。API 不会自动为后续请求保留对话上下文；你需要自行管理会话历史，并在请求中传入所需内容。长期记忆需要由应用实现。
相关文本 API
Claude Opus 4 6 API 接口规范与调用
Claude Opus 4 6 API 快速调用
claude-opus-4-6Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-opus-4-6","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
Messages 必须填写 max_tokens。示例额度可调整，不是上游默认值或模型上限。思考可能在生成正文前耗尽该额度；请按任务调整并检查输出费用。
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-opus-4-6","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'家族与协议参考
Claude Messages
完整 API 文档Claude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
POST
https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messagesClaude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
text
POST https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages验证
所有接口都需要使用 RequestBeam API Key 认证。Anthropic SDK、Claude Code 和兼容客户端通常使用 x-api-key；普通 HTTP 客户端也可以使用 Bearer Token。
http
x-api-key: YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01http
Authorization: Bearer YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Body
modelstring必填默认: claude-sonnet-4-6支持的 Claude 模型 ID。
claude-fable-5claude-fable-5-1claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-opus-5-5claude-sonnet-4-5claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
当前 API Key 的实际可用范围以 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果为准。
max_tokensinteger必填最大输出 token 数量，必须是正安全整数。该预算包含 thinking 和最终正文的输出 token。 缺失、零、负数、小数、字符串或非安全整数会在生成和计费前返回 HTTP 400， 错误类型为 invalid_request_error。模型可能有更低的上限。
对包含 thinking 的模型，128 等较小预算可能只产生 thinking 内容块，随后以 stop_reason: "max_tokens" 结束，没有文本正文。请按任务和所选模型显式设置预算， 为思考和最终正文留出空间。示例数值是可调整的额度，不是上游默认值或模型上限； 较大额度可能增加输出用量和费用。
messagesobject[]必填对话消息数组。每条消息包含 role 和 content。
role 支持 user 和 assistant。content 可以是字符串，也可以是内容块数组。
systemstring | object[]系统指令。Anthropic Messages 使用独立的 system 字段，不使用 messages 里的 system role。
streamboolean默认: false是否返回 Anthropic SSE 事件。
temperaturenumber采样温度。可接受范围及实际效果因所选模型而异。
top_pnumber核采样参数。请求被接受不代表该参数一定改变生成行为。
top_kintegertop-k 采样参数，支持情况由所选模型决定。
stop_sequencesstring[]停止序列。
携带非空停止序列的请求不会交给已知不支持该参数的模型服务；若没有可用的兼容服务，则在生成和计费前返回 400。
toolsobject[]Anthropic 工具定义。函数工具通常使用 name、description 和 input_schema。
tool_choiceobject工具选择策略，例如 { "type": "auto" } 或 { "type": "tool", "name": "..." }。
thinkingobject原生 Anthropic thinking 配置，实际支持取决于所选模型及供应商。 Claude 4.5 使用 { "type": "enabled", "budget_tokens": 1024 }；Sonnet/Opus 4.6 也支持 adaptive thinking。不要将手动预算配置套用于所有模型版本。 工具续轮应按原顺序回传完整 assistant 内容，包括 thinking、signature、 redacted_thinking 和 tool_use，不要改写。工具调用及结果回传期间保持 thinking 配置和所需 anthropic-beta 请求头一致。 SSE 中应按同一内容块拼接 signature_delta.signature；thinking 摘要为空也不能丢弃签名。 供应商账户权限拒绝属于上游故障，不能据此判断签名无效。已识别的 Bedrock 账户权限拒绝 返回 HTTP 502 和 api_error；普通客户端参数错误仍为 HTTP 400。实际调用仍需上游账户开通权限。
metadataobject请求元数据。
Prompt Cache
可以在 system 或消息内容块中加入 cache_control: { "type": "ephemeral" }。命中缓存时，usage 会返回 cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens，以及支持的 5 分钟 / 1 小时 cache creation 明细。1 小时 TTL 还需要对应的 anthropic-beta header。
请求体示例
非流式
json
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，请用一句话介绍你自己。"
}
],
"stream": false
}流式
json
{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply exactly OK."
}
],
"stream": true
}Response
非流式响应保持 Anthropic Message 结构。
idstring响应 ID，例如 msg_...。
typestring对象类型，通常为 message。
rolestring通常为 assistant。
modelstring实际使用的 Claude 模型。
contentobject[]输出内容块数组，可能包含 text、tool_use 和 thinking 等原生内容块。
stop_reasonstring停止原因，例如 end_turn、max_tokens、stop_sequence 或 tool_use。
usageobjectToken 使用统计，包含 input_tokens 和 output_tokens。如果响应包含缓存 token 信息，也会在这里返回。
成功响应示例
json
{
"id": "msg_01...",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好，我是 Claude，可以帮助你处理写作、代码和分析任务。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 18,
"output_tokens": 24
}
}流式响应
stream: true 时返回 Anthropic SSE 事件，常见事件包括：
message_startcontent_block_startcontent_block_deltacontent_block_stoppingmessage_deltamessage_stop
失败响应
完整错误码、协议差异和排查步骤见错误码与错误处理。
错误响应保持 Anthropic 风格：
json
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid credentials or API key has expired."
}
}