根据以下地点，安排一个轻松的周六行程：公园开放时间为 9:00-18:00，博物馆为 10:00-17:00，咖啡馆为 8:00-20:00。从 10:00 出发，安排午餐休息，每个地点之间预留 30 分钟。用时间表呈现，不要编造价格或营业时间。
Claude Haiku 4 5 API：在线文本生成、使用教程与接入指南
在 RequestBeam 一键接入 Claude Haiku 4 5，一个密钥打通 AI 与多种数据服务，让你专注于业务和探索。
Claude Haiku 4 5 API 价格与计费
0-200K 输入 Token
官方价格
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$1.0000/M - 输出
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$5.0000/M - 缓存输入
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$0.1000/M - 缓存写入（5 分钟）
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$1.2500/M - 缓存写入（1 小时）
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我们的价格 降低 45%
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- $0.0550 /M
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- 缓存写入（1 小时）
- $1.1000 /M
Claude Haiku 4 5 在线对话工具
模型设置
记忆能做什么？
开启后，下次请求会附带当前对话中已完成且可复用的轮次，方便连续追问，无需重复背景。
关闭后会怎样？只发送新消息和已设置的系统提示词。已有消息仍会显示；重新开启后，符合条件的历史轮次会再次加入请求。
这是长期记忆吗？不是。这是当前对话的上下文，不会跨独立对话记忆。失败、停止、截断或无法复用的回复不会加入。历史越多，输入 Token 用量和费用可能越高。
高级参数
0 个字符起(0/无固定上限)
无固定字符上限；完整请求仍受请求大小和模型上下文限制。此处不是 Token 计数。 对话
今天有什么可以帮你？
暂无响应数据 就绪
Claude Haiku 4 5 提示词示例
根据以下情况，起草一封礼貌的客户邮件：订单将延迟两天到达，新的送达日期为 10 月 15 日，物流信息会在明天发送。表达歉意，但不要自行承诺补偿。包含邮件主题，正文控制在 120 字以内。
把以下会议记录整理成行动清单：玛雅将在周五前修改方案；利奥将在下周一确认场地；预算仍待审批，尚未指定负责人。用表格列出任务、负责人、截止时间和待确认事项，缺失信息标为“未明确”。
什么是 Claude Haiku 4 5？
Claude Haiku 4 5 的模型定位与核心能力
Claude Haiku 4 5 是 Anthropic 侧重效率的小型模型，面向及时响应的辅助、编程与智能体任务。它结合文本和图像理解，并支持可选的扩展思考。其实际价值在于反复处理范围清楚的工作，而不是让每个环节都依赖最大的模型。
RequestBeam 的 Claude Haiku 4 5 在线工具与 API
RequestBeam 为该模型提供在线文本 Playground、统一 Chat Completions 和 Claude Messages 接口。可以先在这里验证摘要、提取或代码建议，再接入自己的应用。模型原生图像理解与工具使用不代表此文本 Playground 可以上传文件、联网搜索或执行操作。
Claude Haiku 4 5 的核心功能与领域优势
Haiku 适合纳入输入明确、反馈周期短、输出可检查的工作流。将常规分类和草稿生成，与需要深入调查或人工授权的决策分开。
及时辅助与简洁写作
用 Haiku 起草客服回复、改写通知，或根据提供的政策原文回答问题。明确读者、获批事实、语气和篇幅，让回答服务于具体沟通，而不是泛泛展开一篇说明。
发送前检查承诺、日期和处理建议。效率定位不保证特定响应时间，措辞完整的回复也不能证明账户已经核查或退款已经批准。
分类、字段提取与忠于原文的摘要
将客户消息整理成类别、报告的症状、请求的行动与缺失信息。定义标签，并要求给出支持分类的原文；区分客户观察和已经确认的技术原因。
结构化提取时说明字段类型和未知值规则。除了明确样本，也测试含糊和多问题消息，核查简短摘要是否保留姓名、数量和期望结果。
编程辅助与有边界的智能体子任务
Haiku 可以辅助解释函数、提出小补丁、起草测试和处理规范清楚的开发子任务。提供相关代码、预期行为和失败用例，不要求它推断未看到的仓库。
较大工作流可把独立且范围明确的子任务交给 Haiku，集成前再审查结果。工具、权限、执行反馈和冲突处理由应用提供；此 Playground 返回文本，不会运行测试或编辑文件。
上下文分析、视觉理解与可选思考
模型能够分析提供的上下文，并支持原生图像理解与手动扩展思考。当所选接口支持相应输入和配置时，这些能力可以辅助文档问答和较复杂的推理。
在这里应提供相关文本，不要期待模型自动读取图片或 PDF 链接。确认 RequestBeam 实际通道的输入限制和可选思考支持；模型能力不等于 Playground 上传功能或账户额度。
Claude Haiku 4 5 基准测试与性能表现
模型基准有助于选择值得测试的任务，但不预测 RequestBeam 延迟或业务成功率。编程与计算机操作评测包含工具和执行反馈，不能等同于一次文本对话。
编程与智能体评测的边界
Haiku 的发布评估涵盖软件工程与工具驱动任务，因此可以认真测试其代码辅助，而不是认为它只能写短文本。修复建议应按是否解决指定行为、是否保留现有用例来评估。
不要把智能体基准理解成单次代码回答的成功率。在自己的环境运行补丁与测试，记录回归问题，并比较接受结果需要多少审查工作。
衡量分类与摘要质量
准备带标签的消息样本，覆盖明确类别、信息缺失、多问题重叠和不常见表达。分别评估分类准确性、无依据标签、诉求保留和编造原因；一份流畅摘要不足以证明质量。
字段提取要逐项对照原文并校验输出 Schema。除了可解析响应的比例，还应追踪误报和转人工决策是否合适。
按实际任务评估延迟与成本
采用相同输入、输出要求和接口，记录首段正文时间、完整耗时、用量和修正工作。如果应用需要长历史和并发，也把这些情况纳入样本。
更长上下文、重复调用与可选思考都可能改变成本和耗时。先确定质量门槛，再比较每个可接受结果的成本，不假定小模型总是让完整工作流最便宜。
Claude Haiku 4 5 与 Claude、GPT 同类模型对比
将 Haiku 作为效率优先的候选，采用相同验收标准比较其他模型。表格提供评估方向，不是实测排名，也不保证某个模型在所有任务上获胜。
| 任务 | Claude Haiku 4 5 候选定位 | 可比较模型 | 验证方式 |
|---|---|---|---|
| 工单分类 | 明确标签与短摘要 | Claude Sonnet 4.5 | 标签准确性与无依据陈述 |
| 代码建议 | 小补丁与测试草稿 | Claude Sonnet 4.6 | 测试通过情况与回归审查 |
| 复杂分析 | 边界清楚的前置步骤 | GPT-5.6 Terra | 约束覆盖与原文核对 |
| 常规提取 | 字段定义与未知值处理 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Schema 有效性与字段正确性 |
何时优先测试 Claude Haiku 4 5
当任务有清晰类别定义、获批回复事实或较小代码边界时，可以从 Haiku 开始测试。这些条件便于发现错误，并判断效率优先的初稿是否满足质量要求。
政策含糊、证据冲突或代码依赖难以理解的情况应进入进一步审查。路由规则应依据观察到的失败与业务风险，而不是仅看输入长度或回答表现出的自信。
在 RequestBeam 中按任务选模型
需要更多迭代的编程或分析，可比较 Claude Sonnet 4.5 和 4.6。也可让 GPT-5.6 Terra、Gemini 3.5 Flash-Lite 处理相同提取或写作样本，不凭系列名称推断表现。
同时核对当前账户价格、响应解析和参数支持。共享 Chat Completions 便于复用请求结构，但 Claude Messages 内容块与模型特定选项仍需单独处理。
为什么通过 RequestBeam 使用 Claude Haiku 4 5？
按需计费与模型成本优化
在稳定的基础上，价格比官方更低，按需充值，充多少用多少
统一 AI模型 与数据 API，一站式多模型接入
一个密钥多个AI模型和数据模型，节省对接成本，一键切换，业务需要的场景必然是AI+数据
调用记录与应用权限控制，每一次调用明明白白
每一笔调用记录都可以在后台查到，可以设置多个密钥对应不同的应用
模型能力不打折
我们的模型不掺水，我们无法卖给你最便宜的，但一定卖给你最好的
如何在 RequestBeam 中使用 Claude Haiku 4 5
在后台创建完密钥后，就可以根据文档来接入 Claude Haiku 4 5。
准备账户并进行在线测试
登录并确认余额，创建一个 API 密钥。
在 Playground 中体验
可以在 Playground 中体验模型的能力，确定最佳的模型使用方案。
将 Claude Haiku 4 5 集成到你的业务中
根据我们提供的开发文档，将 Claude Haiku 4 5 集成到业务中。
后续的模型升级
后续有新的模型发布以后，只需要将模型名称替换成新模型，就可以完成模型升级。
Claude Haiku 4 5 API 常见问题
Claude Haiku 4.5 与 Sonnet 4.5 是同一个 API 模型吗？
不是。Claude Haiku 4.5 的接口模型名称是 claude-haiku-4-5，Claude Sonnet 4.5 的接口模型名称是 claude-sonnet-4-5。它们是不同模型，调用时请勿混用 model 参数。
为什么 thinking 为空，或者回答不完整？
原生 Haiku 4.5 默认不启用扩展思考，因此 thinking 为空是正常情况；需要思考时，应按文档配置 thinking 和思考预算。 如果回答不完整，请检查结束状态及输出额度，为思考和最终正文留出足够空间。
可以通过 OpenAI Responses 调用 Claude Haiku 4.5 吗？
不支持 OpenAI Responses。Claude 有自己的 Claude Messages 格式，详情参考文档。
可以强制调用工具或编辑原生 Messages 会话吗？
原生 Haiku 4.5 支持工具选择，但启用手动扩展思考时不支持 tool_choice 的 any 或 tool 强制模式；不要把这一限制套用到所有配置。 修改早期会话内容后重放保留的思考块也需谨慎。工具续轮应完整保留原生 assistant 内容块及其中的签名。
对话记忆是长期记忆吗？
不是。API 不会自动为后续请求保留对话上下文；你需要自行管理会话历史，并在请求中传入所需内容。长期记忆需要由应用实现。
相关文本 API
Claude Haiku 4 5 API 接口规范与调用
Claude Haiku 4 5 API 快速调用
claude-haiku-4-5Chat CompletionsPOST /v1/chat-completions
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude-haiku-4-5","messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'MessagesPOST /anthropic/v1/messages
Messages 必须填写 max_tokens。示例额度可调整，不是上游默认值或模型上限。思考可能在生成正文前耗尽该额度；请按任务调整并检查输出费用。
curl -X POST "https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H 'anthropic-version: 2023-06-01' \
-d '{"model":"claude-haiku-4-5","max_tokens":4096,"messages":[{"role":"user","content":"Hello, introduce yourself in one sentence."}],"stream":false}'家族与协议参考
Claude Messages
完整 API 文档Claude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
POST
https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messagesClaude 原生 Messages 兼容接口。该接口使用 Anthropic Messages 请求和响应格式，适合 Claude Code、工具调用、流式输出和需要 Anthropic 原生事件格式的应用。
text
POST https://api.requestbeam.com/anthropic/v1/messages验证
所有接口都需要使用 RequestBeam API Key 认证。Anthropic SDK、Claude Code 和兼容客户端通常使用 x-api-key；普通 HTTP 客户端也可以使用 Bearer Token。
http
x-api-key: YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01http
Authorization: Bearer YOUR_REQUESTBEAM_API_KEY
anthropic-version: 2023-06-01Body
modelstring必填默认: claude-sonnet-4-6支持的 Claude 模型 ID。
claude-fable-5claude-fable-5-1claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-6claude-opus-4-7claude-opus-4-8claude-opus-5claude-opus-5-5claude-sonnet-4-5claude-sonnet-4-6claude-sonnet-5
当前 API Key 的实际可用范围以 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果为准。
max_tokensinteger必填最大输出 token 数量，必须是正安全整数。该预算包含 thinking 和最终正文的输出 token。 缺失、零、负数、小数、字符串或非安全整数会在生成和计费前返回 HTTP 400， 错误类型为 invalid_request_error。模型可能有更低的上限。
对包含 thinking 的模型，128 等较小预算可能只产生 thinking 内容块，随后以 stop_reason: "max_tokens" 结束，没有文本正文。请按任务和所选模型显式设置预算， 为思考和最终正文留出空间。示例数值是可调整的额度，不是上游默认值或模型上限； 较大额度可能增加输出用量和费用。
messagesobject[]必填对话消息数组。每条消息包含 role 和 content。
role 支持 user 和 assistant。content 可以是字符串，也可以是内容块数组。
systemstring | object[]系统指令。Anthropic Messages 使用独立的 system 字段，不使用 messages 里的 system role。
streamboolean默认: false是否返回 Anthropic SSE 事件。
temperaturenumber采样温度。可接受范围及实际效果因所选模型而异。
top_pnumber核采样参数。请求被接受不代表该参数一定改变生成行为。
top_kintegertop-k 采样参数，支持情况由所选模型决定。
stop_sequencesstring[]停止序列。
携带非空停止序列的请求不会交给已知不支持该参数的模型服务；若没有可用的兼容服务，则在生成和计费前返回 400。
toolsobject[]Anthropic 工具定义。函数工具通常使用 name、description 和 input_schema。
tool_choiceobject工具选择策略，例如 { "type": "auto" } 或 { "type": "tool", "name": "..." }。
thinkingobject原生 Anthropic thinking 配置，实际支持取决于所选模型及供应商。 Claude 4.5 使用 { "type": "enabled", "budget_tokens": 1024 }；Sonnet/Opus 4.6 也支持 adaptive thinking。不要将手动预算配置套用于所有模型版本。 工具续轮应按原顺序回传完整 assistant 内容，包括 thinking、signature、 redacted_thinking 和 tool_use，不要改写。工具调用及结果回传期间保持 thinking 配置和所需 anthropic-beta 请求头一致。 SSE 中应按同一内容块拼接 signature_delta.signature；thinking 摘要为空也不能丢弃签名。 供应商账户权限拒绝属于上游故障，不能据此判断签名无效。已识别的 Bedrock 账户权限拒绝 返回 HTTP 502 和 api_error；普通客户端参数错误仍为 HTTP 400。实际调用仍需上游账户开通权限。
metadataobject请求元数据。
Prompt Cache
可以在 system 或消息内容块中加入 cache_control: { "type": "ephemeral" }。命中缓存时，usage 会返回 cache_creation_input_tokens、cache_read_input_tokens，以及支持的 5 分钟 / 1 小时 cache creation 明细。1 小时 TTL 还需要对应的 anthropic-beta header。
请求体示例
非流式
json
{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好，请用一句话介绍你自己。"
}
],
"stream": false
}流式
json
{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply exactly OK."
}
],
"stream": true
}Response
非流式响应保持 Anthropic Message 结构。
idstring响应 ID，例如 msg_...。
typestring对象类型，通常为 message。
rolestring通常为 assistant。
modelstring实际使用的 Claude 模型。
contentobject[]输出内容块数组，可能包含 text、tool_use 和 thinking 等原生内容块。
stop_reasonstring停止原因，例如 end_turn、max_tokens、stop_sequence 或 tool_use。
usageobjectToken 使用统计，包含 input_tokens 和 output_tokens。如果响应包含缓存 token 信息，也会在这里返回。
成功响应示例
json
{
"id": "msg_01...",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好，我是 Claude，可以帮助你处理写作、代码和分析任务。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 18,
"output_tokens": 24
}
}流式响应
stream: true 时返回 Anthropic SSE 事件，常见事件包括：
message_startcontent_block_startcontent_block_deltacontent_block_stoppingmessage_deltamessage_stop
失败响应
完整错误码、协议差异和排查步骤见错误码与错误处理。
错误响应保持 Anthropic 风格：
json
{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid credentials or API key has expired."
}
}