RequestBeam 文档
GPT Image 2.5 图像生成
使用 Flare 生成图片,或使用 Sunburst 精细编辑参考图。
https://api.requestbeam.com/openai/v1/images/generationsgpt-image-2.5-flare 适合快速出图;gpt-image-2.5-sunburst 侧重编辑精度。 先通过 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 确认当前 API Key 可用的模型。
请求
POST https://api.requestbeam.com/openai/v1/images/generations
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "白色桌面上的红色陶瓷杯",
"size": "1:1",
"resolution": "1k",
"quality": "low",
"n": 1
}| 参数 | 可选值 |
|---|---|
model | 必填:gpt-image-2.5-flare 或 gpt-image-2.5-sunburst |
prompt | 必填:图片内容或编辑要求 |
n | 1 至 4 的整数,默认 1 |
size | auto、宽高比或精确像素,例如 1600x1200 |
resolution | 1k(默认)、2k、4k;精确像素尺寸会忽略此项 |
quality | low、medium、high、xhigh、max、auto(默认) |
image_urls | 最多 16 个公网可访问的 HTTP(S) 图片 URL |
output_format | png(默认)、jpeg、webp |
output_compression | JPEG 或 WebP 压缩强度,0 至 100 的整数 |
background | auto、opaque、transparent;透明背景要求 PNG 或 WebP |
moderation | low(默认)、auto |
stream | false(默认)返回 JSON;true 返回 SSE 完成事件 |
支持的比例:1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、 16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21、3:1、1:3。 精确像素尺寸的宽高均须为 16 的倍数,任意边不超过 3840 像素,长短边比不超过 3:1,总像素在 655,360 至 8,294,400 之间。方形 4k 为 2880x2880,并非 4096x4096。
参考图编辑
{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "保留商品和包装文字,将背景换成白色摄影棚",
"image_urls": ["https://example.com/product.png"],
"resolution": "2k",
"quality": "xhigh"
}参考图复用此 JSON 生成接口。本地图片需要先上传到你自己的存储,取得可访问的 HTTP(S) URL。本模型公开合同不包含 base64 data URI、multipart 文件上传、mask 或独立的 /images/edits 接口。
获取结果
当前 HTTP 连接会等待生成完成,客户端无需轮询上游任务。JSON 响应包含最终图片 URL 及上游可用的 Token 用量:
{
"created": 1789035000,
"data": [{"url": "https://example.com/generated-image.png"}],
"usage": {"input_tokens": 15, "output_tokens": 196, "total_tokens": 211}
}stream: true 时,在同一个 SSE 连接等待 image_generation.completed 和 [DONE]。不保证提供中间图片预览。
计费
按实际文本输入、缓存文本输入、图片输入、缓存图片输入和图片输出 Token 计费。 两个型号的 Token 单价相同。模型目录分别展示当前售价和 OpenAI 官方参考价。 每张图片没有统一固定价格,提示词、参考图、尺寸、质量和张数都会影响总费用。 请求开始时预留额度,完成后结算并返还差额;显式指定质量有助于估算用量。
参数无效返回 400,认证失败返回 401,余额不足返回 402,模型不可用返回 404, 限流返回 429,生成失败返回 5xx。完成状态未知的请求不应直接重复提交。
完整错误码、流式错误和重试边界见错误码与错误处理。