MiniMax 模型 | API 文档

MiniMax M3 通过通用 Chat Completions 接口提供非流式和 SSE 流式文本对话。

text

POST https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions

可用模型

`model` 值	类型	非流式	SSE 流式
`minimax-m3`	文本对话	支持	支持

验证

http

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

非流式请求

json

{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一名代码审查助手。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "列出支付回调实现中最需要检查的五类风险。"
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "disabled"
  },
  "stream": false
}

流式请求

json

{
  "model": "minimax-m3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "逐步分析一个队列重复消费问题。"
    }
  ],
  "stream": true
}

本接口默认返回完整 JSON。需要 SSE 流式输出时必须显式设置 stream: true。

请求字段

modelstring必填

固定使用 minimax-m3。

messagesobject[]必填

OpenAI Chat Completions 风格的消息数组。每条消息包含 role 和 content。

streamboolean默认: false

true 返回 SSE，false 返回完整 JSON。

max_tokensinteger

可选的最大输出 token 数，使用正整数。省略时使用所选模型的上游默认额度。不同模型的额度可能同时包含推理 token 和最终正文；较小额度可能导致回答截断，或在生成正文前耗尽。提高额度可能增加费用。

max_completion_tokensinteger

max_tokens 的可选兼容字段，适用相同的额度注意事项。具体支持情况由所选模型判断；省略这两个字段时使用上游默认额度。

thinkingobject

MiniMax 思考控制。短文本、直接回答场景可使用 { "type": "disabled" } 关闭隐藏推理；省略该字段时保留模型默认思考行为。

temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、stop 和 n 等通用字段见通用对话接口。 minimax-m3 接受这些标准字段，但并非每个参数都一定对输出产生可测量的语义变化。

成功响应

json

{
  "id": "chatcmpl_...",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1787200000,
  "model": "minimax-m3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "首先检查幂等键、消息确认和重试策略..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 29,
    "completion_tokens": 104,
    "total_tokens": 133
  }
}

usage 可能包含缓存输入或推理 token 等额外明细；客户端应把这些字段视为可选信息，并继续以标准输入、输出和总 token 字段为基础处理统计。

使用建议

当前公开合同是 Chat Completions，包括非流式和 SSE 流式。
minimax-m3 当前不发布为 OpenAI Responses 或 Claude Messages 模型。
准确使用 minimax-m3。
可用范围和实时价格以当前 API Key 的 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回结果及控制台为准。