RequestBeam 文档
DeepSeek 模型
DeepSeek V4 Flash、V4 Pro 和 V4.1 Flash 的模型 ID 与 Chat Completions 可用范围。
https://api.requestbeam.com/v1/chat-completionsDeepSeek 模型通过通用 Chat Completions 接口调用。切换型号时只需 修改请求体中的 model,不需要更换接口或认证方式。
POST https://api.requestbeam.com/v1/chat-completions可用模型
model 值 | 定位 | 非流式 | SSE 流式 |
|---|---|---|---|
deepseek-v4-flash | Flash 型号,适合作为日常对话和批量任务的评估起点 | 支持 | 支持 |
deepseek-v4-pro | Pro 型号,适合优先评估复杂推理和高质量输出的任务 | 支持 | 支持 |
deepseek-v4.1-flash | DeepSeek V4.1 Flash,独立模型 ID,不是 V4 Flash 的别名 | 部署启用后可用 | 部署启用后可用 |
V4.1 Flash 仅在路由配置部署并启用后可用。请先确认当前 API Key 的 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回 deepseek-v4.1-flash,再发起请求。此参考条目不表示 生产环境已上线,也不代表已完成成功的推理实测。原有 V4 Flash 和 V4 Pro ID 保持不变。
上面的定位用于帮助选择首个测试型号,不构成延迟、吞吐量或质量 SLA。正式接入前, 请使用自己的提示词、输出长度和并发量对可用模型做对比。
验证
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json非流式请求
接口默认一次性返回完整的 Chat Completions 响应。示例显式写出 stream: false,便于复制后确认行为。
{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "你是一名严谨的技术助手。"
},
{
"role": "user",
"content": "用三点说明事件驱动架构的优点。"
}
],
"stream": false
}切换到 Pro 型号时,只需改为:
{
"model": "deepseek-v4-pro"
}流式请求
需要流式输出时必须显式设置 stream: true,并按 SSE 逐事件读取响应,直到 收到 [DONE]。
{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "设计一个可回滚的数据库迁移检查清单。"
}
],
"stream": true
}请求字段
modelstring必填使用 GET https://api.requestbeam.com/v1/models 返回的 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4.1-flash。
messagesobject[]必填OpenAI Chat Completions 风格的消息数组。每条消息包含 role 和 content。
streamboolean默认: falsetrue 返回 SSE,false 返回完整 JSON。
max_tokensinteger可选的最大输出 token 数,使用正整数。省略时使用所选模型的上游默认额度。 不同模型的额度可能同时包含推理 token 和最终正文;较小额度可能导致回答 截断,或在生成正文前耗尽。提高额度可能增加费用。
max_completion_tokensintegermax_tokens 的可选兼容字段,适用相同的额度注意事项。具体支持情况由所选 模型判断;省略这两个字段时使用上游默认额度。
temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、stop 和 n 等通用字段见通用对话接口。 字段支持情况和具体语义效果可能因型号而异;此文档不表示 V4.1 Flash 已验证支持所有可选字段。
成功响应
{
"id": "chatcmpl_...",
"object": "chat.completion",
"created": 1787200000,
"model": "deepseek-v4-flash",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "1. 服务之间可以松耦合..."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 31,
"completion_tokens": 96,
"total_tokens": 127
}
}响应可能包含额外的 usage 明细;客户端应兼容这些字段缺失或随模型变化,不要把 可选明细作为请求成功的唯一判断条件。
使用建议
- 当前公开合同是 Chat Completions,包括非流式和 SSE 流式。
- 这些模型当前不通过 OpenAI Responses 或 Claude Messages 提供。
- 请求体中的
model使用精确 ID:deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro或deepseek-v4.1-flash。 - 只使用
GET https://api.requestbeam.com/v1/models返回的模型 ID。 - 可用范围和实时价格以当前 API Key 的
GET https://api.requestbeam.com/v1/models返回结果及控制台为准。